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针对烧结配料的优化问题,由物理模型得出数学模型,探讨了数学模型的求解方法.根据线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法各自的特点,通过改变约束条件后对比、分析求解结果,分别从最优解精度、约束条件、应用范围以及求解效率四个方面进行对比.重点分析了遗传算法的惩罚函数,提出了按照优先级处理约束条件的新方法,指出了遗传算法在配料优化中的潜在应用价值.

参考文献

[1] 姚志超,张延玲,李士琦,周燕.考虑性能的烧结优化配料模型[J].包头钢铁学院学报,2002(03):263-267.
[2] 邓先礼.最优化技术[M].重庆:重庆大学出版社,1998:112-118.
[3] 王小平;曹立明.遗传算法-理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002:19-50.
[4] 许俊,韩志伟,邹德余.蒙特卡洛优化法在炼焦配煤中的应用[J].燃料与化工,2001(01):13-14,15.
[5] 李智,姚驻斌.免疫遗传算法在烧结矿配料优化中的应用[J].上海金属,2004(06):23-28.
[6] 文光远.铁冶金学[M].重庆:重庆大学出版社,1993:53-55.
[7] 宋建成.高炉炼铁理论与操作[M].北京:冶金工业出版社,2005:72-75.
[8] 段祥光;张文军.包钢低硅烧结矿开发研究[A].北京:冶金工业出版社,2005:222-224.
[9] 唐启义;冯光明.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社,2002:306-311.
[10] 雷英杰;张善文;李续武.MATLAB遗产算法工具箱及应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2005:95-105.
[11] Gabor Renner;Aniko Ekart .Genetic algorithms in computer aided design[J].Computer-Aided Design,2003(8):709-726.
[12] 周明;孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999:60-64.
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