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为获得一种实时判别复合材料结构损伤的方法研究了属性测度及其识别.用材料结构的应力变化和表面短裂纹群作为特征矢量对结构的状态进行离散化处理,将属性测度识别方法应用于各离散状态的识别,从而对材料结构的损伤程度进行评估.实验表明这种方法的综合识别效率优于径向基函数神经网络,为研究复合材料结构的损伤在线识别提供了一种研究方法.

参考文献

[1] 程乾生 .属性集和属性综合评价系统[J].系统工程理论与实践,1997,9
[2] 彭春华,程乾生.基于属性理论的综合预报系统及其应用[J].系统工程理论与实践,1999(05):83-88.
[3] 郭隽,郭成璧.疲劳短裂纹评定方法新进展[J].机械强度,2001(01):38-42.
[4] 郭隽,郭成璧.高温疲劳表面短裂纹的分形研究[J].固体力学学报,2002(02):173-176.
[5] 杨明,梁大开,万鹏飞.智能材料结构损伤的分形神经网络诊断方法[J].材料科学与工程学报,2003(03):387-390.
[6] 刘清.Rough集及Rough推理[M].北京:科学出版社,2001
[7] 周小波;周雷 .属性测度及其在目标识别中的应用[J].清华大学学报(自然科学版),2003,3
[8] 卜东波,白硕,李国杰.聚类/分类中的粒度原理[J].计算机学报,2002(08):810-816.
[9] 张铃,张钹.模糊商空间理论(模糊粒度计算方法)[J].软件学报,2003(04):770-776.
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