不同出行方式PM2.5个体暴露及其影响因素

环境化学 , 2015, 34(8): 1408-1416. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.08.2015012610

不同出行方式PM2.5个体暴露及其影响因素

1.西华师范大学环境科学与工程学院,南充,637009

2.西华师范大学环境科学与工程学院,南充,637009

3.广元市利州区环境保护局,广元,628000

4.广东省社会科学院环境经济与政策研究中心,广州,510610

基金项目: 四川省科技厅项目(2015JY0094). 化学合成与污染控制四川省重点实验室项目(CSPC2014-4-2) 四川省教育厅项目(13ZB0011) 南充市科技局项目(13A0071) 四川省大学生创新训练计划项目(201310638042)

关键词： PM2.5 , 个体暴露 , 出行方式 , 微环境 , 南充市

Commuter exposure to PM2.5 and its influencing factors in different commuting modes

Keywords： PM2.5 , personal exposure , commuting modes , micro-environment , Nanchong City

于2014年4月在南充市城区选择一条固定线路,使用数字直读式颗粒物测定仪连续14d对自行车、公交车、私家车、摩托车、出租车和步行等6种出行方式PM2.5个体暴露浓度进行监测;获取采样期间的气象数据和大气环境PM2.5浓度数据,以了解不同出行方式PM2.5个体暴露水平及其影响因素.结果表明,不同出行方式中PM2.5个体暴露浓度最高和最低的分别为私家车(51.2±29.2) μg·m-3和出租车(40.2±29.8) μg·m-3;在出行高峰期和工作日,PM2.5个体暴露浓度分别高于非出行高峰期和周末.计入个体暴露时间和呼吸率,最高和最低PM25个体暴露量分别为步行(20.9±17.9) μg和出租车(2.8±2.1)μg.应用相关性分析和线性回归分析得出,降雨和风速有利于PM2.5个体暴露浓度降低;大气环境PM2.5浓度对个体暴露量有正相关影响.

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