采用超声电沉积方法,在C470型压缩机阀片表面制备Ni-TiN镀层.利用扫描电镜、X射线衍射仪和摩擦磨损试验机研究Ni-TiN镀层表面形貌、组织结构及耐磨性,并采用BP神经网络模型预测Ni-TiN镀层的磨损量.结果表明,BP神经网络模型的最佳结构组成为3×9×l,其预测值与实验值的拟合度R=0.99938,相对误差最大值与最小值分别为1.67％和0.63％.当TiN粒子浓度为8 g/L、超声波功率180 W、电流密度4 A/dm2时,Ni-TiN镀层表面犁沟较浅,磨损量较小.Ni-TiN镀层中存在Ni和TiN相,镍的衍射峰分别位于44.82°、52.22°和76.78°,TiN的衍射峰分别位于38.48°、42.82°和66.54°.
参考文献
| [1] | 王金东;代梅;夏法锋;李颖.压缩机阀片表面的超声-电沉积Ni-TiN镀层的工艺研究[J].兵器材料科学与工程,2013(3):55-56,57. |
| [2] | 王金东;李颖;夏法锋.脉冲电流密度对Ni-SiC镀层微观结构和显微硬度的影响?[J].功能材料,2014(18):18096-18098. |
| [3] | 夏法锋;黄明;马春阳;尹红妍.电沉积方式对Ni-SiC纳米镀层耐腐蚀性能的影响[J].功能材料,2013(16):2429-2431. |
| [4] | 夏法锋;田济语;徐会彬;李玮.热处理对Ni-P-SiC镀层组织结构和性能影响研究?[J].功能材料,2014(24):24074-24077. |
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