压缩机驱动吸附制冷系统的多目标动态优化

工程热物理学报 , 2013, 34(5): 910-913.

压缩机驱动吸附制冷系统的多目标动态优化

董震 ^1, , 赖艳华 ^2, , 吕明新 ^3, , 岳虹 ^4, , 潘继红 ^5,

1.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

2.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

3.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

4.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

5.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

基金项目: 国家自然科学基金(51106091) 山东大学自主创新基金(2012ZD018)

关键词：迭代动态规划 , 压缩机驱动 , 吸附制冷 , 动态优化

Multi-Objective Dynamic Optimization of the Compressor-Driven Adsorption Refrigeration System

DONG Zhen ^1, , LAI Yan-Hua ^2, , L(U) Ming-Xin ^3, , YUE Hong ^4, , PAN Ji-Hong ^5,

1.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

2.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

3.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

4.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

5.山东大学能源与动力工程学院,山东济南250061

Keywords： iterative dynamic programming , compressor-driven , adsorption refrigeration , dynamic optimization

针对压缩驱动吸附制冷系统的两个主要评价参数COP和SCP呈现制约竞争关系的问题,以体积流率和循环时间为控制变量,以COP和SCP最大为目标建立该类系统的多目标动态优化模型,综合最大最小及加权法的思想将多目标优化问题转化为单目标优化问题.在此基础上,利用迭代动态规划算法求解了该模型,证实了迭代动态规划算法用于该类模型的有效性,并获得了不同权重下最优循环时间及最优体积流率控制曲线,从而有效地实现不同工况下压缩驱动吸附制冷系统的最优控制.

参考文献

[1]	S. Mazumdar;M. Ram Gopal;S. Bhattacharyya .Thermodynamic analysis and optimization of compressor-driven metal hydride cooling systems[J].International journal of hydrogen energy,2005(6):631-641.
[2]	Y. Zhong;R.E. Critoph;R.N. Thorpe;Z. Tamainot-Telto;Yu.I. Aristov .Isothermal sorption characteristics of the BaCl_2–NH_3 pair in a vermiculite host matrix[J].Applied thermal engineering: Design, processes, equipment, economics,2007(14/15):2455-2462.

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