针对石油化工企业污水回用于循环冷却水系统时造成的化工设备腐蚀问题，采用BP神经网络算法建立了碳钢在模拟循环冷却水中的平均腐蚀速率预测模型。该模型以温度、pH值、Ca＋、Cl-、SO4^2-、HCO3浓度为输入参数，以平均腐蚀速率为输出参数。计算结果表明，该模型具有良好的预测精度，模拟出的平均腐蚀速率与实测值拟合较好，并且能够反映冷却水中各腐蚀性因素与腐蚀速率之间的关系。
A model for predicting the average corrosion rate of carbon steel in circulating cooling water was built on the basic of BP neural network theory in order to analyzse the problems of corrosion caused by simulated circulating cooling water. In this model, pH, Cl-, Ca2+ , SO42- , HCO3 and temperature were set as input parameters while the average corrosion rate was the output parameter. The results show that the model has good forecasting accuracy and it could reflect the corrosion factors effectively.
参考文献
| [1] | 高健,刘文英,陈曦,邓遵安.污水处理回用到循环水场的良性循环[J].当代化工,2009(01):57-60. |
| [2] | 郑立群.石油化工装置腐蚀监检测技术[J].石油化工腐蚀与防护,2001(06):61-64. |
| [3] | 孔祥军,马玲,李磊,白生军,颜桂珍.炼油行业设备腐蚀监测技术现状[J].炼油与化工,2010(02):32-35. |
| [4] | 黄明智,马邕文,万金泉,黄明护.污水处理中人工神经网络应用研究的探讨[J].环境科学与技术,2008(03):131-135. |
| [5] | RI Son-il,侯德刚,张振家,周伟丽,迟莉娜,CHOE Won-il.基于BP人工神经网络的生化处理水水质预测[J].现代化工,2009(12):66-68,70. |
| [6] | 杜翠薇,赵妍妍,卢琳,高瑾,李晓刚.神经网络在海水腐蚀预测中的应用[J].装备环境工程,2007(03):85-87. |
| [7] | 任振甲,张军,骆成双,石鑫,胡松青,张扬.基于人工神经网络研究原油腐蚀的影响因素[J].腐蚀与防护,2011(04):293-296. |
| [8] | 魏同锋,李丽茹.基于BP神经网络的腐蚀管道可靠性分析[J].石油化工腐蚀与防护,2010(06):24-26. |
| [9] | 邓春龙,李文军,孙明先,郭为民,刘伟.BP神经网络在铜及铜合金海水腐蚀预测中的应用[J].海洋科学,2006(03):16-20,25. |
| [10] | 胡小芳,韩廷亮,盖国胜.用人工神经网络预测天然气管道内腐蚀速度[J].油气储运,2004(09):56-58. |
| [11] | 吴玻.基于神经网络的智能学习评价模型的研究与设计[J].中国科技信息,2009(17):41-42,47. |
| [12] | 张胜寒,韩丽燕,边娜.循环冷却水系统腐蚀性能评价[J].山西化工,2008(04):43-45. |
| [13] | 杜荣归,刘玉,林昌健.氯离子对钢筋腐蚀机理的影响及其研究进展[J].材料保护,2006(06):45-50. |
| [14] | 曲秀华,许淳淳,吕国诚,程海东.低硬度循环冷却水中Cl-、SO42-及水处理剂对304不锈钢腐蚀行为的影响[J].中国腐蚀与防护学报,2009(03):187-190. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%