A级船用钢板强度的计算机预报和优化

钢铁, 1999, 34(7): 38-40.

1.上海浦东钢铁集团公司

2.上海浦东钢铁集团公司

COMPUTERIZED STRENGTH PREDICTION AND OPTIMIZATION FOR SHIPBUILDING PLATE

用模式识别和人工神经网络方法研究A级船用钢板抗拉强度的规律,建立了预测数学模型.计算表明化学成分是影响抗拉强度的主要因素,碳、锰含量影响最大.据此确定了优化控制区,预测结果与实际生产结果大致符合.

[1]	陈念贻.模式识别优化技术及其应用[M].北京:中国石化出版社,1997
[2]	陈念贻 .化学模式识别优化方法及其应用[J].科学通报,1997,42(08):792.
[3]	方开泰.数理统计与标准化[M].北京:技术标准出版社,1981

上一张下一张

计量

作者相关

文章评分