利用高炉过程计算机的数据处理及推理判断来判断高炉炉温变化的趋势,通过对现场实际生产数据的分析,研究在高炉炉温控制方面如何利用一次生产数据,运用多变量处理技术提取较有价值的中间工艺参数来判断炉况发展的方向,避免炉况失常,保证高炉长期稳定运行.经过实际生产数据测试表明,系统运行稳定,能较准确地判断炉温变化的趋势.
参考文献
| [1] | 秦斌,王欣,吴敏.基于RBF神经网络的铁水硅含量预报模型[J].电气传动,2002(03):25-27. |
| [2] | 郑世权;柏文萍;汪卫.武钢4号高炉监控专家系统[J].中国冶金企业信息化,2000:145-153. |
| [3] | 安云沛;车玉满.鞍钢4号高炉热状态专家系统的开发与应用[J].炼铁,1997(08):6-11. |
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