基于神经网络的中厚板轧机轧制力模型

钢铁研究学报, 2007, 19(6): 95-98.

1.郑州大学机械学院,河南,郑州,450052

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4.郑州大学机械学院,河南,郑州,450052

基金项目: 国家自然科学基金(50175031)

Draught Pressure Model of Medium Plate Mill Based on Neural Network

以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机轧制力的预测模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使轧制力的预测精度大为提高.

[1]	孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M].北京:冶金工业出版社,2002:187-194.
[2]	邱红雷,胡贤磊,刘相华,王国栋.人工神经网络在中厚板轧机轧制力预报中的应用[J].材料与冶金学报,2002(02):150-153.
[3]	飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB 7实现[M].北京:电子工业出版社,2005:234-238.

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