轧制过程中,针对4200轧机在轧件宽展变化自动预测和控制,分析了轧制过程中宽展变化的影响因素.在神经网络技术和现场实测数据的基础上,利用Matlab人工神经网络工具箱,应用GRNN广义回归神经网络建立宽展变化预测模型来提高轧制宽展变化预测的精度.结果表明,该方法建立的模型可以实现对宽展变化的预测,其预测精度有较大提高.
参考文献
| [1] | 孟令启,李育文,孟令成.4200轧机宽展模型研究[J].郑州大学学报,1999(02):60. |
| [2] | 闻新.Matlab神经网络仿真与应用[M].北京:科学出版社,2003 |
| [3] | 飞思科技产品研发中心.神经网络理论与Matlab 7实现[M].北京:电子工业出版社,2005 |
| [4] | 邹家祥.轧钢机械[M].北京:冶金工业出版社,1988 |
| [5] | 孙占刚,韩志凌,魏建芳.轧机闭式机架的有限元分析及优化设计[J].冶金设备,2004(03):8-11. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%