结合神经网络的换热器积分近似模型

工程热物理学报 , 2002, 23(6): 736-738.

1.上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200030

2.上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200030

3.上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200030

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)(G2000026309)

APPROXIMATE INTEGRAL MODEL WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR HEAT EXCHANGERS

为解决换热器的分布参数模型存在的精度与计算代价之间难以调和的矛盾,本文提出了一种新的方法,即先用一个积分近似模型作为对原分布参数模型的简化,而仅对积分近似中某些非线性关系用神经网络来表达.该方法用于翅片管式冷凝器的实际计算,验证了这一思路的有效性.

[1]	丁国良,张春路,刘浩.结合人工神经网络的翅片管式冷凝器快速仿真模型[C].中国工程热物理学会传热传质学学术会议论文集,2000:346～348.
[2]	刘浩 .结合人工神经网络的空调器稳态仿真研究[D].上海交通大学,1999.
[3]	丁国良;张春路;李灏等.毛细管的通用积分模型[J].工程热物理学报,1999,20(02):216-219.
[4]	詹涛 .基于人工神经网络的换热器模型通用自校正方法[D].上海交通大学,2001.
[5]	丁国良.制冷空调装置智能仿真方法研究初探[J].制冷学报,1998(02):10.
[6]	丁国良,张春路,詹涛.结合神经网络的换热器积分近拟模型[C].中国工程热物理学会第十届年会论文集(传热传质学),2001:950-954.

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