由于传统的中厚板轧制力计算模型结构简单,并且要测量模型中的一些参数较困难,即使采用一定自适应技术,也难以适应不断提高的中厚板尺寸精度的要求.为了提高中厚板轧机的轧制力预设定精度,笔者采用基于模糊理论计算轧制力参数算法,利用现场采集的数据进行了计算.结果表明,该方法的预测精度优于传统数学模型,预测结果的相对误差基本限制在±6%范围内.
参考文献
| [1] | 王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000 |
| [2] | 李士勇.模糊控制·神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996 |
| [3] | 王秀梅,王国栋,刘相华.模糊控制在带钢轧制中的应用[J].钢铁研究,1999(03):42-45. |
| [4] | 周旭东;王国栋 .工作辊分段冷却小脑模型模糊控制[J].东北大学学报(自然科学版),1997,18(01):77-80. |
| [5] | Jung J Y .Development of Fuzzy Control Algorithm for ShapeControl in Cold Rolling[J].Journal of Materials Processing Technology,1995,48:187-195. |
| [6] | 王秀梅,王国栋,刘相华.人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用[J].钢铁,1999(03):37-39. |
| [7] | Jong-Yeob Jung;Yong-Taek Im .Fuzzy control algorithm for the prediction of tension variations in hot rolling[J].Journal of Materials Processing Technology,1999(1/3):163-172. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%