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在实验基础上,采用传统的数学模型和人工神经网络的综合神经网络方法,对棒材连轧孔型系统中轧件的宽展预报进行了探讨.综合神经网络的应用为提高其设定精度提供了一种较为可靠的新途径.

参考文献

[1] 王有铭.型钢生产理论与工艺[M].北京:冶金工业出版社,1996
[2] 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992
[3] Nicklaus F. Portmann;Dieter Lindhoff;Gunter Sorgel;Otto Gramckow .Application of neural networks in rolling mill automation[J].Iron and Steel Engineer,1995(2):33-36.
[4] 贺立红,余驰斌,周家林,赵刚.基于人工神经网络的棒材连轧宽展模型的建立[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2001(01):8-10.
[5] 王秀梅 .综合神经网络在热连轧机组轧制压力预报中的应用[J].钢铁研究学报,1998,10(04):72-74.
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