混凝土构件的抗剪问题始终未形成统一定论.优化多层前馈神经网络(NNs)模型使用反向传播算法及提前终止技术,能够合理考虑各层神经元几何与材料特性.基于神经网络建立了轻骨料混凝土梁的受剪承载力计算模型,并搜集国内外82组轻骨料混凝土梁受剪试验结果作为样本数据,分为训练组、验证组及测试组,通过与试验值对比分析验证了计算模型的合理性和准确性.研究表明:训练组、验证组及测试组的试验值与NNs模型计算值比值的平均值分别为0.953、1.064和1.124,方差为0.147、0.034和0.091,NNs模型的计算结果能很好的对轻骨料钢筋混凝土梁的抗剪承载力进行预测,并能充分考虑各影响因素的显著性.
参考文献
| [1] | 邵永健;朱聘儒;程志军;顾万黎.高强轻骨料混凝土梁承载力的研究[J].工业建筑,2006(8):86-88. |
| [2] | 逯晔;叶列平;孙海林;丁建彤.高强劲骨料混凝土梁抗剪承载力的实验分析与计算[J].建筑结构,2008(5):16-21. |
| [3] | 刘沐宇;尹华泉;丁庆军;胡曙光.高强轻集料钢筋混凝土梁抗剪承载力计算[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2008(3):46-49. |
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