分子动力学和人工神经网络的算法耦合研究

功能材料, 2009, 40(2): 284-290.

分子动力学和人工神经网络的算法耦合研究

雷博 ^1, , 饶金理 ^2, , 覃武 ^3, , 何克波 ^4, , 唐玲 ^5, , 霍明 ^6, , 江建军 ^7,

1.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

2.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

3.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

4.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

5.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

6.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

7.华中科技大学,电子科学与技术系,湖北,武汉,430074

关键词：分子动力学模拟 , 人工神经网络 , 算法耦合 , 薄膜生长

Studies of arithmetic coupling between molecular dynamics and neural network

对比了分子动力学和人工神经网络两种不同模拟算法的主要特点,提出了将这两种算法相互耦合,即将分子动力学的模拟结果作为人工神经网络的训练样本,训练后的人工神经网络用来预测.利用分子动力学建立了金刚石表面化学气相沉淀的模型,运用两种算法的耦合计算了碳原子在金刚石表面吸收概率,解吸收概率和散射概率.计算表明,这两种算法的耦合可节省计算资源,同时保证了一定的精确度.

参考文献

[1]	Anderson H C .[J].Journal of Chemical Physics,1980,72:2384.
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[8]	杨建刚.人工神经网络实用教程[M].杭州:浙江大学出版社,2002
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