晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法

人工晶体学报, 2010, 39(5): 1302-1307.

晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法

仲元昌 ^1, , 郭耿涛 ^2, , 贾年龙 ^3, , 赵贞贞 ^4,

1.重庆大学通信工程学院通信与测控中心,重庆,400044

2.重庆大学通信工程学院通信与测控中心,重庆,400044

3.重庆大学通信工程学院通信与测控中心,重庆,400044

4.重庆大学通信工程学院通信与测控中心,重庆,400044

基金项目: 国家自然科学基金(50875272) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2008BB2340)

关键词：现场可编程门阵列 , 晶体生长炉 , 神经网络 , 浮点

Study on PID Neural Network Temperature Control Algorithm for Crystal Growth Furnace

本文采用了数字PID与神经网络相融合的晶体生长炉温度测控方法,设计了生长晶体的PID神经网络温度控制器,并用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现了PID神经网络的并行结构;神经网络采用符合32位IEEE754的单精度浮点数运算单元.理论分析和仿真结果表明:该PID神经网络温度控制器具有很高的控制精度和响应速度,有利于提高晶体生长炉的控温精度和加热效率.

参考文献

[1]	高勇,李波,安涛,李守智,刘飞航.单晶炉勾形磁场装置结构参数的分析与优化[J].人工晶体学报,2008(03):577-582.
[2]	Guo B T;Liu H Y;Zhong L.Adaptive PID Controller Based on BP Neural Network[A].,2009:148-150.
[3]	Hu H;Huang J;Xing J G.Key Issues of FPGA Implementation of Neural Networks[A].IITA,2008:259-263.
[4]	Trimeeche A;SAKLY A.Mtiba A PID Control Implementation using FPGA Technology[A].IDT,2008:341-344.
[5]	Zhu J R;Sutton P .FPGA Implementations of Neural Networks-a Survey of a Decade of Progress[D].Australia:Doctor Degree theirsof Universityof Queensland,2003.
[6]	李昂,王沁,李占才,万勇.基于FPGA的神经网络硬件实现方法[J].北京科技大学学报,2007(01):90-95.
[7]	舒怀林.PID神经元网络及其控制系统[M].北京:国防工业出版社,2006:23-28.
[8]	徐丽娜.神经网络控制[M].北京:电子工业出版社,2003:42-44.
[9]	IEEE 754.IEEE 754.The IEEE Standard for Floating Point Arithmetic[S].

上一张下一张

计量

下载量()
访问量()

作者相关

文章评分

您的评分：
1

0%
2

0%
3

0%
4

0%
5

0%

材料期刊网

晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法

Study on PID Neural Network Temperature Control Algorithm for Crystal Growth Furnace

参考文献