TC17钛合金片层组织动态球化的神经网络预测模型

中国有色金属学报, 2010, 20(z1): 468-472.

TC17钛合金片层组织动态球化的神经网络预测模型

王凯旋 ^1, , 曾卫东 ^2, , 赵永庆 ^3, , 徐斌 ^4, , 田飞 ^5, , 朱艳春 ^6, , 张尧武 ^7, , 周义刚 ^8,

1.西北工业大学,材料学院,西安,710072;西北有色金属研究院,西安,710016

2.西北工业大学,材料学院,西安,710072

3.西北有色金属研究院,西安,710016

4.宝钢公司特殊钢分公司,上海,200940

5.西北工业大学,材料学院,西安,710072

6.西北工业大学,材料学院,西安,710072

7.西北工业大学,材料学院,西安,710072

8.西北工业大学,材料学院,西安,710072

关键词： TC17钛合金 , 片层组织 , 动态球化 , 动力学 , 人工神经网络

ANN model for prediction of dynamic globularization in TC17 titanium alloy

在Gleeble-1500热模拟试验机上通过热压缩试验研究具有初始片层组织的TC17钛合金在变形温度为780～860 ℃、应变速率为0.001～10 s-1、变形量为15%～75%范围内的组织演变,定量分析热变形参数对片层组织动态球化过程的影响.采用结合贝叶斯归一化算法的BP人工神经网络,建立TC17钛合金片层组织动态球化演变的预测模型,误差分析表明模型精度较好.

参考文献

[1]	王凯旋 .TC17钛合金片层组织演变与性能关系的定量研究[D].西安:西北工业大学,2010.
[2]	曾卫东,舒滢,周义刚.应用人工神经网络模型预测Ti-10V-2Fe-3Al合金的力学性能[J].稀有金属材料与工程,2004(10):1041-1044.
[3]	陈明和,谢兰生,周建华,左敦稳,王珉.基于BP神经网络的TC4钛合金超塑性变形后组织及性能预测研究[J].机械工程材料,2003(12):4-6,19.
[4]	S. Malinov;W. Sha .Application of artificial neural networks for modelling correlations in titanium alloys[J].Materials Science & Engineering. A, Structural Materials: Properties, Microstructure and Processing,2004(1/2):202-211.
[5]	王凯旋,曾卫东,邵一涛,赵永庆,周义刚.基于体视学原理的钛合金显微组织定量分析[J].稀有金属材料与工程,2009(03):398-403.
[6]	WANG K X;ZENG W D;ZHAO Y Q;LAI Y J ZHOU Y G .Dynamic globularization kinetics during hot working of Ti-17 alloy with initial lamellar microstructure[J].Materials Science and Engineering A:Structural Materials Properties Microstructure and Processing,2010,527:2559-2256.

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ANN model for prediction of dynamic globularization in TC17 titanium alloy

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