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采用计算机对高速线材生产过程进行模拟,开发出具有较高准确度同时具有对不同轧制工艺有较好通用性的高线生产仿真系统.利用有限元方法计算了线材在待轧、轧制、水冷及风冷过程的温度场;通过对再结晶动力学模型的解析,得到了静态再结晶、动态再结晶的分数以及奥氏体晶粒在轧制过程中的变化情况;通过组织演变模型和温度模型的耦合计算,模拟出斯太尔摩风冷线上线材的组织变化过程;建立了利用初始化学成分和组织组成预测高线产品力学性能的BP神经网络模型,通过生产过程数据的训练,实现了对线材力学性能的预测.仿真计算的结果对线材控轧、控冷工艺的改进有一定的指导意义.

参考文献

[1] 陆波;王京瑶 .棒线材生产技术的发展[J].钢铁,1999,34(zk):918-922.
[2] 刘相华.刚塑性有限元及其在轧制中的应用[M].北京:冶金工业出版社,1994
[3] Jun YANAGIMOTO;Takashi ITO;Jinshan LIU .FE-based Analysis for Microstructure Evolution in Hot Bar Rolling[J].ISIJ International,2000,40(01):65-70.
[4] Agarwal P K;Brimacombe J K .Mathematical Model of Heat Flow and Austenite-Pearlite Transformation in Eutectoid Carbon Steel Rods for Wire[J].Metallurgical Transactions,1981,12(03):121-133.
[5] Ettore Anelli .Application of Mathematical Modelling to Hot Rolling and Controlled Cooling of Wire Rods and Bars[J].ISIJ International,1992,32(03):440-449.
[6] Hodgson P D .Microstructure Modeing for Property Prediction and Control[J].Journal of Materials Processing Technology,1996,16(10):27-33.
[7] W.P.SUN .Comparison between Static and Metadynamic Recrystallization-An Application to the Hot Rolling of Steels[J].ISIJ International,1997(10):1000-1009.
[8] Morales R D;Lopéz A G;Olivares I M .Mathematical Simulation of Stelmor Process[J].Ironmaking and Steelmaking,1991,18(02):128-138.
[9] Hodgson P D;Gibbs R K .A Mathematical Model to Predict Mechanical Properties of Hot Rolled C-Mn and Microalloyed Steels[J].ISIJ International,1992,32(12):1329-1338.
[10] 冯贺滨,李连诗,刘明哲,褚建东,李克敏.控轧控冷生产中高碳钢高速线材组织和性能的预测模型[J].钢铁研究学报,2000(05):22-25.
[11] 王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000
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