胡亮
,
段发阶
,
丁克勤
,
叶声华
钢铁
介绍了将计算机视觉技术应用于钢板表面缺陷的检测过程,系统根据高速线阵CCD扫描检测的原理,分别设计并优化了高强度光源照明模块、CCD成像模块、信号采集预处理模块、图像处理缺陷分类模块和人机接口模块,对钢板的主要缺陷(气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等)进行在线无损检测,模块化设计方便系统在硬件和软件上的扩展.整个系统若加以升级扩展,并进行生产应用试验,则可满足钢板表面缺陷的在线检测.
关键词:
计算机视觉
,
表面缺陷
,
线阵CCD
,
缺陷分类
丁克勤
,
王昱浩
,
傅惠民
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2002.08.003
提出了一种可以综合利用以往积累的试验数据测试机械工程材料裂纹扩展曲线的新方法,与传统的只能利用当前试验数据确定机械工程材料裂纹扩展曲线方法相比,在精度相同的情况下,可以节省大量试件,而且在试样数一定的情况下,又可大大提高预测精度.最后还给出了一个试验对比实例.
关键词:
机械工程材料
,
断裂力学
,
可靠性
,
疲劳试验
,
裂纹扩展曲线
杨方
,
杨守深
,
林永辉
,
郑丹萍
,
卢声宇
,
黄志强
,
张莹
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2009.02.005
建立了采用超高效液相色谱-电喷雾电离串联质谱同时检测茶叶中爱比菌素、甲胺基阿维菌素、乙酰胺基阿维菌素、伊维菌素、多拉菌素、莫西丁克残留的方法.试样经饱和氯化钠溶液浸润后,用乙腈提取,C18固相萃取小柱净化,超高效液相色谱-电喷雾串联质谱法(UPLC/ESI-MS/MS)测定.对流动相、监测离子、校正曲线等进行了优化和探讨.6种分析物在2.0～50 μg/L 范围内线性关系良好,相关系数均大于 0.9920.莫西丁克在5,10,20 μg/kg,其余分析物在2,5,10 μg/kg加标水平的平均回收率为61.7% ～85.4% ,相对标准偏差为9.37% ～17.19% .该方法可靠、稳定,可满足茶叶中阿维菌素类药物残留检测与确证的需要.
关键词:
超高效液相色谱-质谱联用法
,
阿维菌素类药物残留
,
茶叶
