赵毕艳
,
王小松
,
丁夫存
,
苗启斌
宇航材料工艺
doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2006.06.014
采用外径161 mm、壁厚1.5 mm的不锈钢激光焊管进行了补偿器接头的内高压成形实验研究,对成形后零件进行了测量,分析了内凹缺陷产生的原因,重点研究了轴向进给量对成形质量的影响.研究表明:轴向进给量小,圆角成形困难,成形区壁厚减薄量大;轴向进给量大,有利于成形圆角,成形区壁厚减薄量小,但轴向进给量过大,容易形成内凹现象.当轴向进给量在21.5~22.8 mm间,能够获得外形尺寸与最小壁厚均满足设计要求的零件.
关键词:
补偿器
,
内高压成形
,
接头
郝亚茹
,
邓招奇
,
邓春健
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163105.0470
针对LED显示控制系统中移存频率受限于SDRAM的有效读取频率的问题,提出一种加速移存频率的方法.以LED显示控制系统的硬件逻辑为基础,建立扫描频率、移存频率、SDRAM有效读取频率等关键参数的相关数学模型,分析影响扫描频率的各种因素,提出图像数据拆分重组算法用于提高SDRAM的有效读取频率和移存频率.利用硬件逻辑实现该算法后,移存频率由原来的8.25 MHz提升到66 MHz,这就可以最大限度的发挥LED灯驱动芯片的移存能力,LED显示屏扫描频率也随之大幅提高.
关键词:
移存频率
,
SDRAM
,
扫描频率
,
拆分重组
王玉山
,
王燕
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2002.07.004
针对寿王坟铜矿的空区存窿矿石进行了室内摇瓶浸出试验和柱浸试验.试验表明寿王坟铜矿的矿石仅采用化学浸出,铜的浸出率较低,为46%左右,采用细菌浸出可将铜的浸出率提高26%,达72%.铜的浸出率与矿石的粒度成反比,即矿石的粒度越大,铜的浸出率越小.在生产中,先用酸浸出,然后再用细菌浸出的方案,既可加快铜的浸出,又可以降低浸矿时的酸耗,降低生产成本.
关键词:
溶浸
,
采矿
,
资源利用
杨丰科
,
韩健
,
王永春
,
陈芳
应用化学
doi:10.11944/j.issn.1000-0518.2015.04.140286
以对溴苯酚和苯甲酰氯为原料,经过酯化、Fries重排、缩合等一系列反应,合成了2-[(2-苯基亚氨基)苯甲基]-4-溴苯酚,该化合物分别与多种醛酮在不同条件下反应,得到了5种不对称双席夫碱和2种对称性双席夫碱.对席夫碱化合物的抑菌活性测定表明,大部分化合物具有较强的抗菌活性,其中含硫原子的席夫碱抑菌活性最强,最小抑菌浓度均为1×10-4 g/L.
关键词:
席夫碱
,
合成
,
重排
,
抑菌活性
熊国宣
,
曾东海
,
周瑜芬
,
陆春华
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2008.11.001
以丁二酮、液溴和硫脲为原料经过有机合成反应制得2,2′-二氨基-4,4′-联噻唑(DABT);利用合成的DABT和二茂铁甲醛通过缩合反应得到小分子二茂铁席夫碱,利用傅列德尔-克拉夫茨反应原理制备了聚合二茂铁席夫碱;再将金属铁、镍和铜的硫酸盐掺杂聚合物得到其金属配合物,利用红外、1H核磁表征了产物的结构,用四探针测试仪和古埃磁天平测试了产物的电导率和磁性能.实验结果表明:合成产物是聚合二茂铁基席夫碱,其电导率为1.61×10-6 S·cm-1,处于半导体范围;掺杂有Fe2+,Ni2+和Cu2+的硫酸盐配合物的磁增重均比未掺杂的聚合物有明显的提高,其中掺杂Cu2+金属离子的配合物性能最好,这暗示它可作为一类新型的有机功能电磁材料.
关键词:
二茂铁
,
双噻唑
,
席夫碱
,
合成
,
性能
陈朗星
,
刘雨星
,
何锡文
,
张玉奎
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2014.12040
以表面修饰双键的 Fe3O4@ SiO2纳米颗粒为基体,以萘夫西林(nafcillin)为模板,甲基丙烯酸(MAA)为单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯( EGDMA)为交联剂,偶氮二异丁腈( AIBN)为引发剂,采用三步升温聚合法合成了核壳结构的萘夫西林磁性分子印迹聚合物。采用傅里叶变换红外光谱仪( FT-IR )、透射电子显微镜( TEM )、X 射线衍射仪( XRD)和振动样品磁强计( VSM)对制备的印迹聚合物微球进行了表征,得到的磁性印迹聚合物微球的粒径在320 nm左右,大小均匀,分散性较好,可以在外加磁场下与溶剂实现快速分离。对磁性印迹和非印迹聚合物进行了吸附性能研究,结果表明该印迹聚合物微球对模板分子具有很高的吸附容量(50.7 mg/g),特异性识别性能良好(印迹因子为2.46),有望应用于实际样品中萘夫西林残留量的富集分析。
关键词:
分子印迹聚合物
,
磁性微球
,
萘夫西林
,
富集
张延利
黄金
对黄金价格建立了ARMA-马尔科夫预测模型,该模型将数据统计特征与灰色理论密切结合.ARMA部分用来揭示预测序列的线性变化趋势,而马尔科夫状态转移概率矩阵用来确定状态转移的规律.实证研究表明,该模型预测精度优于ARMA模型以及灰色马尔科夫模型的预测精度.
关键词:
黄金价格
,
ARMA模型
,
灰色马尔科夫模型
,
ARMA-马尔科夫模型