刘庆雷
,
刘元超
,
张旺
,
顾佳俊
,
范同祥
,
张荻
中国材料进展
doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2013.07.01
经过自然界的长期选择和进化,很多生物形成了多维、分级的精细结构,从而辅助其实现一种或数种功能目的.这为新型功能材料的设计和开发提供了很好的借鉴,因此近些年来研究并模仿生物结构,已成为新材料研究的主要热点之一.然而,由于多数生物结构非常精细复杂,因此直接采用传统的人工方法很难制备出类似的结构.遗态方法通过直接以生物结构为模板,选择合适的物理化学方法,在保持模板精细分级结构的同时,将框架成分转化为目标材质,可制备具有生物精细分级结构的新型功能材料.文章从遗态的思路和原理出发,给出了几种常用的制备方法,并介绍了近几年来基于几种典型生物结构的遗态材料研究进展,以及在光响应、光催化、电磁波吸收、气敏等相关领域的功能探索.
关键词:
遗态材料
,
功能材料
,
生物结构
,
复合材料
李园春
,
金菁
,
李森泉
,
吴诗
材料研究学报
以跟踪最大应变速率单元并使之维持最佳应变速率的方法确定超塑性充模服形的最佳加压规范;用大变形刚粘塑性有限元法模拟了恒压和最佳加压规范下的超塑性充模胀形过程,并对比二者的结果,同时分析了m值对胀形的影响.
关键词:
最佳加压规范
,
null
,
null
徐祖耀
材料热处理学报
刘文中,关于贝氏体形成机制,包括形核过程的文献很少被引述。作者(刘等)的主要论点为贝氏体铁素体以无扩散、非切变机制在奥氏体内贫碳区形核,并未引述形成贫碳区的必要条件。本文作者强调,在钢及铜合金中,不可能由Spinodal分解和位错偏聚形成贫溶质区。刘等的理念未得到先进理论观点和精细实验结果的支持。在刘文中,据此对临界核心大小和形核能的计算并无显著意义,期望青年学者对贝氏体相变机制作进一步研究。
关键词:
贝氏体形核
,
扩散机制
,
切变机制
,
贫碳区
蔡敏敏
,
李国霞
,
赵维娟
,
李融武
,
赵文军
,
承焕生
,
郭敏
硅酸盐通报
利用质子激发X射线荧光分析(PIXE)测试分析汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷样品的主要化学组成,用多元统计判别分析方法对数据进行分析,以确定它们的分类和起源关系.结果表明:汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷釉基本能很好的区分;但是胎区分得不是很理想,张公巷窑青瓷的胎可以和汝官瓷、刘家门窑青瓷胎很好的区分,汝官瓷胎和刘家门窑青瓷胎有个别样品不能分开.
关键词:
汝官瓷
,
张公巷窑青瓷
,
刘家门窑青瓷
,
判别分析
彭宁琦
,
唐广波
,
刘正东
,
吴秀月
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2009.03.013
根据Aaronson提出的超组元模型,借助Ae3的实验数据,提出了修正的置换型元素Xi(Xi=Si,Mn,Ni,Co,Mo,Al,Cu,Cr)的Zener两参数,修正中考虑了合金元素间的交互作用.修正后的超组元模型的预测精度明显改善:Ae3计算值与实验值的标准差为10.8℃,与Thermo-Calc计算值的标准差为2.35℃;Ae1计算值与实验值的标准差为6.8℃.按照马氏体相变热力学的计算方法,采用经修正的参数计算了马氏体相变开始温度Ms,提高了Ms点的预测精度,计算值与实验值的标准差为25.3℃.
关键词:
相变
,
热力学
,
超组元模型
,
相变平衡温度
梁栋科
,
杨大智
,
齐民
,
王伟强
功能材料
镍钛合金由于其优良的机械性能和生物相容性已经被广泛的应用于生物医用领域,然而由于其超弹性为高度非线性的应力-应变关系,如何对其相关器械的性能进行分析与评价是设计人员面临的主要问题.本文介绍了有限元技术中镍钛合金材料模型的建立方法,并利用有限元软件ANSYS8.0分析了一种超弹性镍钛合金血管内支架的自膨胀过程.结论为支架释放后,将对支架端部血管产生较高的内应力,这容易损伤此处血管,引起血栓及内膜增生等问题;镍钛合金支架释放后,对应的应力水平只有300MPa左右,远远小于不锈钢支架的应力值.因此,支架的柔顺性更好,对血管的刺激更小,这对于提高支架的植入效果将有很大的帮助;有限元技术可以方便的对镍钛合金器械进行模拟分析,这对于镍钛合金器械的研制与开发将有很大的帮助.
关键词:
镍钛合金
,
材料模型
,
有限元
,
支架
肖朋飞
,
赵红梅
,
李融武
,
赵文军
,
李国霞
,
赵维娟
,
承焕生
硅酸盐通报
本文采用质子激发X射线荧光分析(PIXE)技术测试了34个汝官瓷样品、30个蓝色系列钧官瓷样品(不含红釉系列)和17个刘家门窑青瓷样品的主量化学组成含量,根据这些样品的主量化学组成含量数据,应用多元统计分析方法进行分析.结果表明:汝官瓷、钧官瓷和刘家门窑青瓷的釉样品能够较好的区分开;但是3种瓷胎并不能很好的分开.
关键词:
汝官瓷
,
钧官瓷
,
刘家门窑青瓷
,
PIXE
,
因子分析