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基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康预测方法

崔建国 , 王青天 , 滑娇娇 , 春雨 , 齐义文 , 蒋丽英

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2014.16.035

复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势.为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法.首先,以复合材料层合板(T300/QY8911)为具体研究对象,对其进行损伤试验,采集其振动加速度作为表征其健康状态的原始信息,并进行小波包分解,利用分解得到的各个频带信号的样本熵作为特征向量;然后,采用距离形态相似度(DMS)方法确定结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据用以构建LS-SVM预测模型,预测复合材料结构健康指数.结果表明,该方法可以有效实现复合材料结构裂纹损伤的预测,具有很好的应用前景.

关键词: 结构健康指数 , 距离形态相似度 , 最小二乘支持向量机 , 结构健康预测

翼面复合材料结构气动弹性剪裁设计和工艺技术

杨旭 , 春雨

复合材料学报

为实现机翼翼尖扭角增量的设计要求,达到改善飞机气动弹性特性的目的,利用复合材料的弯扭耦合特性,着重对复合材料非均衡铺层设计和工艺技术进行了研究,提出了对翼面复合材料结构弯扭耦合特性进行设计的工程解决方法,并开展了对比试验研究。试验结果表明,经剪裁设计后,模拟机翼盒段外洗效果明显,在不同载荷作用下,翼尖扭角增量降低10%~45%。

关键词: 航空器结构与设计 , 复合材料 , 剪裁 , 非对称 , 非均衡

飞机复合材料结构损伤的预测方法

崔建国 , 张文生 , 蒋丽英 , 春雨 , 周志强

材料科学与工程学报 doi:10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2016.05.015

针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究.首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态.试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值.

关键词: 复合材料 , 结构损伤预测 , 动态主元分析法 , 最小二乘支持向量机

氧化异阿菲-褪黑素杂合体的合成、抗β淀粉样蛋白聚集及抗氧化活性

唐煌 , 钟书明 , 赵丽珍 , 赵海涛

应用化学 doi:10.3724/SP.J.1095.2012.00281

基于多靶向策略设计合成了氧化异阿菲-褪黑素杂合化合物,测试了它们的抗胆碱酯酶性能及相应的抑制动力学、抗氧化能力和抑制乙酰胆碱酯酶诱导的β-淀粉样蛋白(Aβ)聚集能力.实验结果表明,所合成的化合物对乙酰胆碱酯酶具有中等强度抑制力,其抑制IC50值在微摩尔浓度水平,属于非竞争性抑制剂;对乙酰胆碱酯酶诱导的Aβ淀粉样蛋白聚集的抑制率达到79.3% ~ 84.7%;抗氧化能力是trolox的1.1~1.5倍.

关键词: 氧化异阿菲衍生物 , 褪黑素 , 胆碱酯酶 , 抗氧化 , 抗Aβ聚集

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