于建明
,
温彤
,
岳远旺
,
吴诗仁
,
雷帆
,
肖冰娥
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2013.09.006
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据,通过BP神经网络对数据进行训练,建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型,采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图.结果表明:AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区,当温度为340～440℃、应变速率为0.01～0.02s-1时功率耗散因子较大,为加工性较好的区域;利用经过训练的神经网络模型,流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合,其最大相对误差为6.67％;不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料.
关键词:
AZ31
,
流变应力
,
神经网络
,
加工图
张来新
,
朱海云
合成材料老化与应用
简要介绍了罗丹明化合物的结构特征、合成、特性及应用，重点介绍了：①新型罗丹明类荧光探针的合成与性能研究；②新型罗丹明及香豆素类荧光探针的合成及其对金属离子的识别。并对罗丹明化学的发展进行了展望。
关键词:
罗丹明
,
合成
,
应用
