张俊丽
,
傅杰财
,
郭小松
,
刘滨
,
谢二庆
材料导报
采用热丝化学气相沉积法在玻璃衬底上沉积硅薄膜,采用扫描电子显微镜、拉曼光谱分析表征样品的形貌和结晶性,较为系统地研究了硅烷浓度、衬底到热丝的距离对硅薄膜生长过程及各种性质的影响,结果表明,较高的衬底温度及较低的硅烷浓度有利于薄膜的结晶.
关键词:
热丝化学气相沉积
,
硅薄膜
,
硅烷浓度
,
衬底与热丝距离
,
衬底温度
杨榛
,
乔文明
,
梁晓怿
新型炭材料
doi:10.1016/S1872-5805(17)60108-2
如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题.然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题.本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性能进行比较分析.利用该模型对孔径和吸附容量进行预测,两者的预测相关系数分别为0.992和0.981,预测均方根误差分别为0.077和0.054.经测试,该模型与实验研究的结果相符,并有效的应用于预测和控制炭气凝胶实验参数.
关键词:
炭气凝胶
,
孔结构
,
神经网络
,
训练算法
,
模型
