欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(270)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

527nm激光辐照盘靶背向散射能量测量

王传珂 , 刘慎业 , 王哲斌 , 蒋刚 , , 李文洪 , 蒋小华 , 刘永刚 , 汤小青

原子核物理评论 doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2006.01.013

在星光Ⅱ激光装置上,测量了脉宽1 ns、能量40-110 J的527 nm激光在不同条件下辐照Au盘靶、Al盘靶的背向散射能量.结果表明: 激光辐照Au盘靶时,在聚焦条件下背向散射能量约占打靶激光能量的7.8%;在束匀滑条件下背向散射能量份额下降到6.2%左右,证明了束匀滑可有效抑制背向散射.对比Au盘靶、Al盘靶背反能量与打靶激光能量关系曲线,可以看出背向散射能量与打靶激光能量基本上成线性关系.

关键词: 激光等离子体 , 激光散射 , 背向散射 , 圆盘靶

高炉炉判断中的人类因素研究

高小强 , 郑忠 , 刘华 , 刘玉全 , 韩金玉

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.1999.03.016

运用工程心理学方法对高炉炉人工判断情况进行了调查研究,并与相应的技术操作规程进行了比较和分析,讨论了个体经验在炉判断中的作用及其特性,研究结果对规范高炉操作者的炉判断与操作行为、指导炉判断智能系统的设计与开发具有重要意义.

关键词: 高炉 , 工程心理学 , 经验 , 人工智能

南钢8号高炉炉调整实践

王业飞

中国冶金

南钢联8号高炉通过提高顶压、大矿批、调整上下部操作制度,逐步实现了低燃料比下炉的长期稳定顺行.介绍分析炉调整操作过程.

关键词: 高炉 , 装料制度 , 高顶压 , 大矿批

基于支持向量机的高炉炉诊断方法

曲飞 , 吴敏 , 曹卫华 , 何勇

钢铁

现实中高炉炉的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想.支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉诊断.通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果.

关键词: 高炉炉 , 诊断 , 最小二乘法支持向量机

高炉喷补后的炉恢复

张卫东

钢铁

高炉炉衬喷补修复技术是近年来发展起来的具有实用价值的新技术.根据首钢已进行的30余次喷补后炉恢复经验,对炉一次快速恢复成功,喷涂后反弹料的造渣、出渣、出铁等问题进行了研讨.高炉炉衬喷补修复技术的关键是控制好整个恢复期的炉温变化和配合好炉内外工作.

关键词: 喷补 , 反弹料 , 造渣 , 热平衡 , 恢复

脖河铜矿达矿段地质特征及资源/储量估算

江训普 , 黄德镛 , 陈雷 , 钟彩彩

黄金 doi:10.11792/hj20160306

脖河铜矿达矿段Ⅲ1-4号矿群共有5个矿体。通过研究达矿段的地质特征,基本查明了Ⅲ1-4号矿群5个矿体的形态、产状、空间位置及厚度、品位的变化情况;基于地质块段法在探矿区范围内对Ⅲ1-4号矿群进行了资源/储量的估算,获得了5个铜矿体332+333总金属量18559.57 t,为脖河铜矿今后的进一步资源开发规划提供了依据。

关键词: 地质特征 , Ⅲ1-4号矿群 , 资源/储量 , 估算 , 脖河铜矿达矿段

基于模糊数学的高炉炉预测模型

吴胜利 , 刘茂林

钢铁

建立了一种基于模糊数学的高炉炉预测模型。该模型通过构造隶属函数,计算隶属度的方法,将不同量纲的参数予以规整化,较好地反映出各参数的渐变过程,从而为准确判断及预测高炉行程提供了有效手段。

关键词: 模糊数学 , 高炉 , 预测模型

塘金矿堆浸工艺特点

巫汉泉 , 林源

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2002.10.010

介绍了塘金矿多层堆浸的大规模、永久性堆浸场、采用一堆多区、交叉喷淋、逆流浸出、二次吸附和无氰解吸工艺的特点,及生产中取得的技术经济指标.

关键词: 堆浸 , 喷淋 , 工艺特点 , 指标

高炉炉的智能化判断方法

梁栋 , 白晨光 , 邱贵宝 , 温良英 , 陈登福 , 董凌燕

钢铁研究学报

提出了采用模糊聚类的方法,采集7种易于获得的高炉操作数据进行聚类分析,再结合神经网络训练,白行生成初始知识库,最终形成基本炉判断专家系统.以随机采取的某445 m3高炉的现场数据(共150组)进行了验证性分析,结果表明,聚类方法适当,判断分析结果与高炉操作者的判断结果高度吻合,说明这是一种可行的高炉智能控制的新方法.

关键词: 高炉冶炼 , 人工智能 , 模糊聚类

基于支持向量机的电弧炉炉判断方法

赵莹 , 张袅娜 , 张德江

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2010.02.014

由于判断电弧炉炉的直接条件不好测得,导致电弧炉各个炉不容易确定.本文针对此类问题,提出一种基于支持向量机(SVM)理论的炉判断系统.通过传感器采集数据,获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本,离线训练SVM,得到分离器,然后选取测试的特征数据作为测试样本,根据本文提出的分类方法,通过离线分类器对炉类型进行判断,从而为调整电极升降提供依据.实验表明SVM在有限的训练样本情况下可以有效地判断炉.

关键词: SVM , 判断 , 电弧炉

  • 首页
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 下一页
  • 末页
  • 共27页
  • 跳转 Go

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词