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304不锈钢变形抗力试验

韩庆 ,

钢铁研究学报

利用Gleeble-1500热模拟试验机对304不锈钢的金属塑性变形抗力进行了试验研究.首先通过单道次压缩试验研究了变形温度、变形速率和变形程度对变形抗力的影响,合理选择变形抗力数学模型并给出待定系数,然后研究了试验的重复性和试样长度对试验结果的影响,最后通过双道次压缩试验研究了道次间的残余应变对变形抗力的影响并建立了在考虑残余应变影响条件下的变形抗力数学模型.该模型可为计算304不锈钢的变形抗力提供理论依据.

关键词: 304不锈钢 , 变形抗力 , 残余应变

制定轧钢规程的智能方法

别其璋 , 戴欣 , 郝付国 ,

钢铁研究学报

基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点.笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制力,进行范例调整的方法.

关键词: 基于范例的推理 , 轧钢规程 , BP算法

液压弯辊控制系统动态特性分析及参数优化研究

江桂云 , 王勇勤 , , 严兴春 , 王庆

钢铁

针对液压弯辊伺服控制系统,建立了电液伺服压力控制系统动态特性的数学模型,采用MATLAB软件的SIMULINK模块构建其动态特性结构框图,对影响系统动态特性的有关参数进行了分析,得出了各有关参数变化对系统动态特性的影响曲线规律,研究了系统各主要参数与抗干扰能力的关系,提出了控制性能的优化建议.研究结果表明:通过优化有关参数,可大大改善控制系统的动态性能.

关键词: 液压弯辊伺服控制 , 动态特性参数 , 优化 , MATLAB

基于Elman神经网络的炉卷轧机的轧制力预报

韩庆 ,

钢铁

为了改善国内某钢铁厂炉卷轧机的轧制力模型的预报精度,提出将结合热模拟实验建立的传统轧制力模型计算值作为Elman神经网络的一个输入项,将传统数学模型预报的轧制力与实测轧制力的相对误差作为此神经网络输出项的方式构建网络模型,通过大量的在线数据分析,这种将神经网络与传统数学模型相结合的方法明显地改善了轧制力的预报精度.该神经网络模型可为以轧制力为主要控制目标的炉卷轧机的过程自动化系统提供可靠的模型参数.

关键词: 炉巷轧机 , 热模拟 , 轧制力 , Elman神经网络

热轧带钢层流冷却过程的温度预测模型

徐小青 , 韩庆 , 傅松林 ,

钢铁研究学报

通过分析热轧带钢在层流冷却过程中的能量变化,利用焓法模型建立了热轧带钢通过层流冷却段的能量平衡方程。然后利用相变热力学和相变动力学模型得到热焓,最后采用有限差分求解能量平衡方程,得到层流冷却过程中带钢的温度场和热焓场,该模型的计算结果与实测值符合良好,能够准确地预测带钢冷却后的温度分布,同时明确了冷却过程实际上是带钢能量传递给周围环境的过程,并非温度不断下降的过程。

关键词: 热轧带钢 , 层流冷却 , 热焓 , 能量方程 , 焓法

RH精炼的过程控制系统及智能控制方法

王保军 , , 张春霞 , 安秋顺

钢铁研究学报

介绍了RH装置自动化系统的功能分配、数学模型的功能和过程控制系统中应用的智能控制方法.

关键词: RH装置 , 控制系统 , 智能控制方法

液压弯辊控制系统动态特性分析及参数优化研究

江桂云 , 王勇勤 , , 严兴春 , 王庆

钢铁

针对液压弯辊伺服控制系统,建立了电液伺服压力控制系统动态特性的数学模型,采用MATLAB软件的SIMULINK模块构建其动态特性结构框图,对影响系统动态特性的有关参数进行了分析,得出了各有关参数变化对系统动态特性的影响曲线规律,研究了系统各主要参数与抗干扰能力的关系,提出了控制性能的优化建议。研究结果表明:通过优化有关参数,可大大改善控制系统的动态性能。

关键词: 液压弯辊伺服控制;动态特性参数;优化;MATLAB

中厚板轧机压下控制技术的应用

钢铁研究学报

从技术内容、设备以及技术实现方法等方面论述了中厚板轧机压下控制技术和压下控制系统的应用,并指出当前的问题是应该重视压下控制技术的工程应用水平.

关键词: 中厚板轧机 , 压下控制技术 , 压下控制系统

信息技术实施规划

, 曹前 , 阮堃 , 胡震

钢铁

主要介绍了制定企业信息技术实施规划的一种方法,包括现状的诊断、目标方向的决策和规划的预测等三个方面的内容.并讨论了与实施规划相关的问题.

关键词: 信息技术 , 实施规划

热镀锌退火过程中的温度控制策略

徐小青 , 郝晓东 , , 刘常升 , 张启富

钢铁研究学报 doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20150168

热镀锌退火过程对热镀锌板力学性能有着重要的影响.制定合理的退火温度制度,并精确控制板温,成为实现热镀锌板精准退火过程的核心问题.分析了退火工艺对热镀锌板性能的影响,针对现有退火工艺制定方法的不足提出了基于数据驱动的退火工艺制定方法,该方法能够实现热镀锌板退火工艺的持续优化.同时系统地综述了目前基于模型的热镀锌退火过程板温控制策略,针对热镀锌退火过程特点,提出了具有高适用性的数据与物理模型相混合的热镀锌退火过程温度控制方法,能够实现热镀锌板的精准热处理.

关键词: 热镀锌 , 退火炉 , 退火工艺 , 板温控制

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