区菊花
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张敏
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杨永
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干建群
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哈成勇
高分子材料科学与工程
以丙烯酸酯和聚氨酯为原料,过硫酸钾为引发剂进行乳液聚合得到一种阴离子消光电泳涂料,研究了合成工艺、引发剂用量、反应温度对合成的影响.结果显示,采用半连续滴加法,引发剂过硫酸钾的用量为单体总量的0.6%,反应温度353K得到的乳液性能最优.通过红外光谱确认产物呈现共聚结构,透射电子显微镜结果显示,采用半连续滴加法制备的复合物呈现清晰的核壳结构,加入N,N-二甲基乙醇胺中和丙烯酸树脂上的羧基后,复合乳胶粒出现一定的微相分离.利用所得到的涂料进行电泳后涂膜光泽10(60°)以下,耐热性、耐冲击、附着力等性能达到行业标准,可应用于消光电泳涂料领域.
关键词:
铝型材
,
消光电泳
,
合成方法
,
消光机理
周统昌
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邹志强
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区菊花
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干建群
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张敏
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陈立班
高分子材料科学与工程
文中利用双金属催化剂(DMC)催化二氧化碳和环氧乙烷共聚,催化效率最高达到1139g/g催化剂,远远高于以前报道,其中碳酸酯键含量最高可达50%。实验发现,催化剂浓度是影响催化效率的重要因素,而温度的高低基本决定了碳酸酯键含量的多少。文中还研究了聚碳酸亚乙酯的体外降解性能,在降解液中经历大约70 d后,共聚物几乎全部降解为二氧化碳和低分子量聚乙二醇。
关键词:
聚碳酸亚乙酯
,
共聚反应
,
二氧化碳
,
体外降解
杨景明
,
孙晓娜
,
车海军
,
刘畅
钢铁
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计.根据轧制原理建_、芏了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数,通过蚁群多代运算,找出预报误差全局最小值,再将相应的权值和阈值输人网络进行训练.应用某厂1 450 mm冷连轧机的实测数据进行离线计算的结果表明,该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快,可作为轧制力预报的新方法在实际应用中加以推广.
关键词:
冷连轧机
,
轧制力预报
,
神经网络
,
蚁群算法
张承武
,
刘志刚
,
梁世强
,
管宁
工程热物理学报
以去离子水为工质,流经直径为0.5 aim,高度分别为1.0 mm、0.75 mm、0.5 mm和0.25 mm的圆柱组成的柱群板,其宽度与长宽分别为3.5 mm和40 mm,测量通道进出口压差及流量,研究微柱群内部分别在叉排和顺排时液体流动的阻力特性.研究表明,微柱群内流动阻力系数f,随Re数的增大而逐渐减小,当Re数大于500时,f基本不变;微柱高度和直径之间存在一个有利于流动的最佳比例,该值介于1到1.5之间;顺排微柱群的f明显小于叉排微柱群,其,值为叉排微柱群的0.5倍.
关键词:
微柱群
,
圆柱绕流
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阻力特性