由伟
,
刘亚秀
,
白秉哲
,
方鸿生
材料热处理学报
doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2007.05.035
用人工神经网络模型分析了镍氢电池阴极材料的合金成分对电化学容量衰减速度的影响.用"留一法"训练了模型,模型对训练样本的计算值与实测值在散点图中沿0～45°对角线分布,误差为:均方误差(MSE)为0.1195,相对均方误差(MSRE)为20.54%,拟合值(VOF)为1.9144.对合金成分的分析结果表明:电化学容量的衰减速度随Ni含量的增加而下降,随Co、Al和Si含量的增加而增大,La含量和Nd含量的影响不大.
关键词:
电化学容量衰减速度
,
合金成分
,
预测
,
人工神经网络
由伟
,
白秉哲
,
方鸿生
,
谢锡善
金属学报
根据收集的实验数据, 建立了预测钢的奥氏体形成温度(Ac1和 Ac3) 的反向传播人工神经网络模型. 用散点图和均方误差、相对均方误差和拟合分值三个统计学指标评价模型的预测性能. 人工神经网络预测Ac3和Ac1的三个统计学指标分别为23.8 ℃, 14.6 ℃; 2.89%, 2.06% 和1.8921, 1.7011. 散点图和统计学指标均显示: 人工神经网络的预测性能优于Andrews公式. 此外, 用人工神经网络分析了C和Mn的含量对Ac1和 Ac3温度的定量影响, 计算结果显示, C和Mn含量与Ac3和Ac1点间存在非线性关系, 这主要是由于钢中合金元素间存在的相互作用造成的.
关键词:
钢的奥氏体形成温度
,
null
,
null
由伟
,
白秉哲
,
方鸿生
,
谢锡善
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2004.11.003
根据收集的实验数据,建立了预测钢的奥氏体形成温度(Ac1和Ac3点)的反向传播人工神经网络模型.用散点图和均方误差、相对均方误差和拟合分值三个统计学指标评价模型的预测性能.人工神经网络预测Ac3和Ac1的三个统计学指标分别为23.8℃,14.6℃;2.89%,2.06%和1.8921,1.7011.散点图和统计学指标均显示:人工神经网络的预测性能优于Andrews公式.此外,用人工神经网络分析了C和Mn的含量对Ac1和Ac3温度的定量影响,计算结果显示,C和Mn含量与Ac3和Ac1点间存在非线性关系,这主要是由于钢中合金元素间存在的相互作用造成的.
关键词:
钢的奥氏体形成温度
,
人工神经网络
,
预测性能
,
合金元素
,
定量影响
黄进峰
,
方鸿生
,
徐平光
,
郑燕康
钢铁研究学报
研究了不同硅含量(0.7 %～2.4 %，质量分数，下 同)贝氏体铸钢的抗高应力磨损性能和失效机制。结果表明：高硅贝氏体铸钢的耐磨性能较 低硅钢显著提高，其磨损失重约是低硅贝氏体铸钢的1/2。这是因为硅使贝氏体铸钢在高应 力冲击磨损下表现出不同的失效机制。低硅(0.7 %)贝氏体铸钢由于韧性低、组织结构粗大 及树枝晶的微区成分偏析，故材料抵抗冲击的能力很低，常在表面还未形成强烈变形层(白 层)甚至变形层时，就在变形层和材料基体内产生裂纹并扩展，故低硅贝氏体铸钢的失效方 式为变形层和基体剥落机制。而硅含量为1.6 %～2.4 %的高硅贝氏体铸钢，因脆性的渗碳体 被韧性的残余奥氏体所代替，钢的韧性显著提高，失效方式表现为白层的剥落机制。
关键词:
贝氏体钢
,
铸钢
,
强韧性
方鸿生
,
刘东雨
,
常开地
,
张弛
,
顾家琳
,
张文征
,
白秉哲
,
杨志刚
钢铁研究学报
在清华大学贝氏体研究及推广中心以往工作的基础上，设计了一种新的1 500 MPa级经济型贝氏体/马氏体复相钢。该钢奥氏体化后空冷，就可获得具有较复杂精细结构的无碳化物贝氏体/马氏体复相组织。经低温回火后，其σb≥1 500 MPa，σ0.2≥1 200 MPa，δ5≥14 %，ψ≥57 %，aku≥100 J/cm2 ，并且组织细化，可进一步改善钢的氢脆敏感性。
关键词:
低合金高强度钢
,
合金设计
,
贝氏体/马氏体复相组织
,
氢脆敏感性
杨金波
,
杨志刚
,
邱冬
,
张文征
,
张弛
,
白秉哲
,
方鸿生
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2005.03.001
将不变线理论和O点阵理论应用于fcc/bcc(bct)马氏体相变的可滑移生长界面的设计,建立了马氏体形核与长大的晶体学模型.通过模型分析表明:fcc/bcc(bct)马氏体形核与长大过程是通过(121)fcc型择优界面推移进行的,界面上的错配位错可以完成马氏体晶体学唯象理论(PTMC)要求的点阵不变变形(LID),但LID要稍滞后于界面迁移,即在马氏体形核与长大过程中推移界面新相一侧存在一未发生LID的新相薄区;当相变温度达到马氏体相变点Ms时,母相奥氏体与这一薄区的晶格常数比为√3/2,这一几何条件和Olson-Cohen形核模型中要求扩展位错层错区界面能γ≤0是等价的.
关键词:
马氏体
,
马氏体晶体学唯象(PTMC)理论
,
不变线
,
O点阵理论
,
形核与长大
杨福宝
,
徐平光
,
王建平
,
白秉哲
,
方鸿生
钢铁研究学报
探索了仿晶界型铁素体/粒状贝氏体复相钢用于制造热轧低碳高强度可焊钢筋的可行性与工业化前景.对不同铬含量的空冷贝氏体钢筋的组织、强韧性及可焊性等进行了对比研究.结果表明,含有0.25%铬的MnSi-Cr系低碳贝氏体钢在轧后空冷条件下得到含有约26%(体积分数)的仿晶界型铁素体的粒状贝氏体复相钢,其抗拉强度、屈服强度和伸长率(δ5)分别达到830 MPa、560 MPa和18%,实现了较好的强韧性配合,并且具有较好的可焊性,在用于制造500 MPa级大截面钢筋方面具有较大的市场化优势.
关键词:
仿晶界型铁素体
,
粒状贝氏体
,
复相组织
,
强韧性
,
钢筋
方鸿生
,
冯春
,
郑燕康
,
郑秀华
,
张弛
,
白秉哲
金属学报
贝氏体碳化物是贝氏体组织的重要组成部分，本文目的是阐明下贝氏体碳化物的来源。为此，本文做了三件事：1. 做了三组实验，结果表明：下贝氏体碳化物是在贝氏体a/g界面的奥氏体一侧析出， 向奥氏体中生长，也在亚单元之间析出。在形态上，碳化物可跨越a/g或a/a界面；2.再做了另一组实验，说明在表观现象上是下贝氏体碳化物主要存在于铁素体内部，而实质上是析出自于a/g界面的奥氏体一侧。在整个相变过程中铁素体与碳化物的长大呈相互竞争机制，铁素体的长大速度远高于碳化物，二者长大的结果是铁素体将碳化物包围，导致碳化物似乎是由铁素体中析出的假象；3.对实验结果用热力学及台阶理论做了分析，在实验证据及理论分析的基础上提出了下贝氏体碳化物的析出及长大模型。
以上工作，明确了下贝氏体碳化物是由富碳残余奥氏体中析出而不是由碳过饱和的铁素体中析出。其实质是确定新形成的贝氏体铁素体中是否过饱和碳，这直接涉及贝氏体相变机制的类型。
关键词:
下贝氏体
,
carbides
,
precipitation
,
transformation mechanism of Bainite
方鸿生
,
王家军
材料研究学报
阐述了扫描隧道显微镜(STM)的工作原理,及其特点,总结了STM在金属、半导体材料的原子结构观察及表面相变等方面的主要研究成果它包括纯金属及半导体原子结构、表面相变、表面吸附(表面反应)及表面物理沉积过程的动态研究;论述了作者在相变和相结构STM分析实验技术及研究成果
关键词:
扫描隧道显微镜
,
null
,
null
,
null
