欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(158)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

管线钢落锤撕裂试验方法的建立、应用及发展

陈宏达 , 霍春勇 , 冯耀荣 , 马秋荣 , 董保胜 , 张余 , 张宏江 ,

钢铁研究学报

回顾和分析了管线钢DWTT方法的建立过程、应用情况以及在高强度、高韧性、大壁厚管线钢中存在的DWTT异常断口问题.在综述目前该问题研究现状的基础上,通过研究和分析,提出了对DWTT异常断口的基本看法和处理方法.

关键词: 管线钢 , DWTT异常断口 , 压制缺口 , 评判方法

蒙脱石改性研究及在饲料行业的应用前景展望

肖蕾 , 邵永 , 吴云霞 , , 昆亭 , 张钊 , 奎涛

硅酸盐通报

本文首先综述了蒙脱石的结构组成及性能,并对蒙脱石在应用中的无机改性、有机改性、无机-有机复合改性等几种较为普遍的改性方法进行了探讨,介绍了蒙脱石和固载二氧化氯在饲料行业中的应用,提出了以蒙脱石为载体制成固载二氧化氯作为具有防霉和脱霉双重效果的新型饲料添加剂的前景展望.

关键词: 蒙脱石 , 改性 , 应用 , 二氧化氯

明胶-甲基丙烯酸甲酯接枝共聚物的溶胀性能

高珊 , 郑俊萍 , 杨学稳 , ,

高分子材料科学与工程

以明胶(Gel)和甲基丙烯酸甲酯(MMA)为原料,制备了明胶-甲基丙烯酸甲酯接枝共聚物.分别考察了单体浓度、引发剂用量、反应时间、反应温度及与蒙脱土(MMT)插层复合对接枝反应产物溶胀性能的影响,确定了最佳制备条件.结果表明,接枝共聚及与MMT插层复合可以显著降低明胶的溶胀度.

关键词: 明胶 , 甲基丙烯酸甲酯 , 接枝共聚 , 溶胀性能

基于GRNN网络的中厚板轧制温度的预测

孟令启 , 雷明杰 , , 吴浩亮

钢铁研究学报

针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型。通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较。结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力。该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。

关键词: 中厚板轧制;轧制温度;GRNN神经网络

水热合成与热分解法制备氧化铝纳米棒

李友竹 , 黄昭铭 , 圣璋 ,

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2008.00121

以氢氧化铝和氢氧化锂为原料, 在120℃反应10~17d的水热条件下, 制备出Al(OH)3·xH2O前驱物. 此前驱物经400℃热分解1h, 得到了Al2O3纳米棒. 通过TEM、HRTEM、SAED和XRD等分析手段对产物进行了表征, 并以TGA分析Al(OH)3·xH2O前驱物受热分解时的热力学行为. 实验结果发现: 产物形貌为棒状, 呈现单晶特性. 纳米棒的成长符合Ostwald熟化与方向附着机制. 同时发现了碱液对纳米棒的形成有很大的影响, 以5mol/L KOH碱液取代原来的LiOH碱液时, 出现更细小形貌的纳米线, 尺寸为φ2nm×(10~25)nm.

关键词: Al2O 3 , nanorods , hydrothermal synthesis , thermal decomposition

中 厚 板 轧 制 过 程 的 数 值 模 拟

孟令启 , 徐如松 , , 雷明杰 , 吴浩亮

钢铁研究学报

基于LSDYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性。

关键词: 中厚板;LSDYNA软件;轧制

过氧乙酸中硅酸钠对Q235钢的缓蚀影响

奎涛 , 孟庆来 , 翟朋达 , , 肖蕾

表面技术 doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2015.12.020

目的 研究HEDP、十二烷基苯磺酸钠( SDBS)和硅酸钠的复配物在过氧乙酸溶液中对Q235钢缓蚀效率的影响. 方法 采用静态失重法和动电位极化曲线法,研究常温下在过氧乙酸质量浓度为2000 mg/L的体系中,硅酸钠与HEDP、SDBS复配时对碳钢的缓蚀协同效应,确定最佳配比,分析缓蚀机理. 结果 HEDP、SDBS和硅酸钠的复配物,在过氧乙酸溶液中对Q235钢均有一定的缓蚀效果,缓蚀效率依次为:硅酸钠与HEDP>硅酸钠与SDBS硅酸钠. 当硅酸钠质量浓度为200 mg/L,HEDP质量浓度为100 mg/L复配时,缓蚀效率最高达到90. 42%. 当硅酸钠质量浓度为200 mg/L,SDBS质量浓度为200 mg/L复配时,缓蚀效率最高达到57 . 76%. 单一硅酸钠缓蚀剂的缓蚀效率最高达40 . 53%. 结论 硅酸钠能同时抑制阳极和阴极的反应,与HEDP有很好的缓蚀协同效应,硅酸钠与HEDP复配优于与SDBS复配的缓蚀效果. 较优复配缓蚀剂为:硅酸钠200 mg/L,HEDP 100 mg/L.

关键词: 过氧乙酸 , 缓蚀剂 , 硅酸钠 , HEDP , 十二烷基苯磺酸钠 , 缓蚀效率

中厚板轧制过程的数值模拟

孟令启 , 徐如松 , , 雷明杰 , 吴浩亮

钢铁研究学报

基于LS-DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究.通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布.根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度.轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区.模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性.

关键词: 中厚板 , LS-DYNA软件 , 轧制

基于GRNN网络的中厚板轧制温度的预测

孟令启 , 雷明杰 , , 吴浩亮

钢铁研究学报

针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型.通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较.结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力.该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考.

关键词: 中厚板轧制 , 轧制温度 , GRNN神经网络

水热合成与热分解法制备氧化铝纳米棒

李友竹 , 黄昭铭 , 圣璋 ,

无机材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-324X.2008.01.023

以氢氧化铝和氢氧化锂为原料,在120℃反应10~17d的水热条件下,制备出Al(OH)3·xH2O前驱物.此前驱物经400℃热分解1h,得到了Al2O3纳米棒.通过TEM、HRTEM、SAED和XRD等分析手段对产物进行了表征,并以TGA分析Al(OH)3·xH2O前驱物受热分解时的热力学行为.实验结果发现:产物形貌为棒状,呈现单晶特性.纳米棒的成长符合Ostwald熟化与方向附着机制.同时发现了碱液对纳米棒的形成有很大的影响,以5mol/L KOH碱液取代原来的LiOH碱液时,出现更细小形貌的纳米线,尺寸为φ2nm×(10~25)nm.

关键词: Al2O3 , 纳米棒 , 水热合成 , 热分解

  • 首页
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 下一页
  • 末页
  • 共16页
  • 跳转 Go

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词