蒋斯扬
,
孔岩
,
吴丞
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徐铮
,
朱海洋
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王春燕
,
王军
,
颜其洁
催化学报
考察了高铜含量(最高达26.0%)且铜原子主要处于中孔骨架的Cu-MCM-41在苯/过氧化氢直接羟基化制备苯酚反应中的催化性能,研究了铜含量、催化剂用量、溶剂种类、反应物摩尔比、温度以及时间等对催化剂活性的影响. 结果表明,该催化剂在苯直接羟基化反应中具有良好的催化活性,在最佳反应条件下,可使苯转化率达52.9%, 苯酚选择性达58.9%, 苯酚收率达31.2%, 优于文献报道的低铜含量中孔分子筛的催化结果. 另外,从反应机理对影响反应的因素进行了初步探讨.
关键词:
Cu-MCM-41分子筛
,
苯
,
过氧化氢
,
羟基化
,
苯酚
王颖生
,
赵志星
,
成富全
,
赵勇
钢铁
介绍了首钢原料条件下配加扬地粉对烧结生产影响的实验室研究.随着扬地粉配入量的增加,烧结矿转鼓强度、成品率改善,燃耗有少量上升,利用系数增加,低温还原粉化指数变差.研究结果表明:在首钢目前条件下,配入10%～20%的扬地粉是可行的.二烧车间进行了扬地粉工业试验,其最高配比达到30%,工业试验时烧结各项指标变化与实验室试验结果基本一致.
关键词:
铁矿
,
烧结
,
转鼓强度
,
低温还原粉化
武轶
,
黄发元
,
金俊
,
闫媛媛
,
夏征宇
,
熊德怀
钢铁研究
介绍了扬迪粉(YD粉)烧结配矿优化试验情况及不同硅源对高YD粉配比烧结过程的影响.试验结果表明:用具有高孔隙度的YD矿替代B粉、C粉和E粉后,混合料水分应适当提高,以改善混匀制粒效果.因原料装料密度降低,使原始料层透气性得到改善,烧结生产率得到提高,烧结矿还原性略有改善,T<,D>-T<,S>区间和T<,D>-T<,m>区间均呈现变窄趋势,这有利于改善高炉透气性和降低焦比,但烧结矿TI和成品率呈下降趋势,固体燃耗略有升高.当YD粉配比增加到30%时,不同的硅源对烧结指标的影响较大.
关键词:
YD粉
,
烧结
,
配矿
,
硅源
宁远涛
,
赵怀志
贵金属
doi:10.3969/j.issn.1004-0676.2000.03.013
利用某些金合金中的马氏体与类马氏体相变所形成的表面浮突与精细层状结构在光线作用下所产生的光栅衍射效应,使合金表面呈现斑斓闪烁的光学效果,称之为"斯斑效应"(Spangle Effect),具有这种效应的金合金称"斯斑金"合金("Spangold"alloy).作者评述了"斯斑"与"反斯斑"效应的冶金学原理及光学效应,介绍了23KAu-Al和18KAu-Cu-Al斯斑合金的结构变化、光学特性和其它性能."斯斑金"合金及其"斯斑"与"反斯斑"效应极具美学观赏价值与装饰效果,构成了金合金饰品的新家族.
关键词:
马氏体相变
,
类马氏体相变
,
有序相变
,
金合金
,
饰品材料
何秉然
原子核物理评论
doi:10.11804/NuclPhysRev.34.01.008
主要研究了斯格明子的质量和电荷半径在均匀磁场中的变化性质.基于系统所拥有的对称性,本研究采用一组拥有轴对称性的拟设方程式以便进行研究工作.本研究证明重子数即使在非零磁场中也是一个守恒量.本研究发现随着磁场强度的增加,斯格明子的质量和电荷半径对磁场的依赖方式不同:由于磁场的主要贡献由线性项过渡到平方项,因此随着磁场的增强,斯格明子的质量先下降然后上升;与此相对应的,随着磁场的增强,斯格明子的电荷半径先增加然后减小.最后,本研究发现磁星内部的状态方程式对磁场强度有强烈的依赖,因此在理论计算磁星的质量上限时应考虑磁场所产生的影响.
关键词:
斯格明模型
,
强磁场
,
磁星
常守文
,
曹楚南
中国腐蚀与防护学报
在用拉普拉斯变换测量交流阻抗的技术中,提出了用一次函数作为瞬态曲线在每个取样间隔内的近似表达式,导出了数值积分的公式,用各种等效电路验证了一次函数近似表达式的精确性。用 BASIC 语言编写了计算程序。
关键词:
吴张华
,
李山峰
,
罗二仓
,
戴巍
工程热物理学报
本文介绍了一台由热声斯特林发动机及其驱动的直线发电机组成的热声斯特林发电系统原理样机.一方面为满足发电机与发动机间体积流率和相位的匹配要求,另一方面为了能在直线发电机活塞处获得较好的压力波与体积流率间相位关系、提高直线发电机的电功输出能力,装置保留了发动机原有的锥形谐振管.初步实验以氦气为工质,在2.5MPa平均压力、64Hz工作频率下,获得了97W的电功.本文还分析了该热声发电系统的效率,得出直线发电机声电转换效率超过了0.8.然而由于谐振管耗散了大量的声功,目前整机的热电转换效率还较低.
关键词:
热声发电
,
热声斯特林发动机
,
直线发电机
刘学艺
,
刘祥官
,
王文慧
钢铁
应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测.首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式.然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果.与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义.
关键词:
高炉炼铁
,
铁水硅含量
,
贝叶斯网络
,
预测
