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纳米晶Sm2 Co17型块体永磁的制备及磁性能

董君 , 马毅龙 , 陈登明 , 王镜 , 闾晨 , , 陈宏洋

功能材料 doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2014.增刊(Ⅰ).032

制备了两种2∶17 R 型 Sm-Co 合金:Sm2(Fe,Cu,Zr,Co)17和纯二元Sm2 Co17,并利用高能球磨和放电等离子烧结(SPS)制备了致密的纳米晶块体合金,研究了其磁性能和相结构的变化.Sm2(Fe,Cu, Zr,Co)17具有较高的矫顽力,而纯二元 Sm2 Co17矫顽力基本为零.但高能球磨可快速降低 Sm2(Fe,Cu, Zr,Co)17合金的矫顽力.利用放电等离子烧结非晶粉末制备了纳米晶块体合金,纯二元 Sm2 Co17合金具有较高的矫顽力,并且具有1∶7 H 相结构.而 Sm2(Fe, Cu,Zr,Co)17合金则因为 Fe-Co 相及 Sm2 O3相的析出,具有较高的饱和磁化强度和极低的矫顽力.

关键词: Sm-Co , 纳米晶 , 致密块体 , 磁性能 , SPS

油热水伴采系统用缓蚀剂IMC—50—L的研制

祝英剑 , 曹殿珍 , 陈家坚等

腐蚀科学与防护技术

通过对某油田某采油厂热水伴采系统腐蚀结垢原因的分析,研制出适合于该工况条件的缓蚀阻垢剂IMC-50-L

关键词: 高凝油 , hot-recovery , inhibitor

电镀液的电流效率及其测定方法

覃奇贤 , 刘淑兰

电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2008.04.009

电流效率特别是阴极电流效率是电镀液的重要性能之一.本文介绍了法拉定律、电化当量及电流效率的基本概念;电流效率的测定方法;电量计的种类以及电流效率在选择最佳电镀工艺、确定阴极和阳极面积比等方面的应用.

关键词: 法拉定律 , 电化当量 , 电流效率 , 电量计

第四届“吴仲华奖励基金”评选出获奖者

工程热物理学报

根据《吴仲华奖励基金章程》(吴奖[2008]01号),经各高等院校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所认真评选和推荐,吴仲华奖励基金理事会评审并确定授予青年学者戴巍、罗坤、唐桂华“吴仲华优秀青年学者奖”,授予程雪等10位同学“吴仲华优秀学生奖”。

关键词: 基金 , 奖励 , 评选 , 获奖者 , 中国科学院 , 青年学者 , 物理研究所 , 高等院校

微分极化电阻测量研究

曹楚南 , 宋诗哲 , 王友

中国腐蚀与防护学报

讨论了线性极化电阻测量所遇到的困难,提出了一种微分极化电阻测量方法,并依据其原理研究制成一台微分极化电阻测试仪。用这种方法进行测量,不存在由于线性近似处理而引起的理论误差,也不存在测量频率、极化范围的选择问题。由于非法拉电流对测量结果的影响可以忽略,因而可以用较快的速度进行测量,能较好地实现腐蚀电位跟踪。对所提出的方法进行了实验验证,并与阳极线性极化电阻及双方向线性极化电阻测量结果进行了比较。

关键词:

分光光度法评价腐蚀速度快速测试仪的试验结果报告

梁峰 , 张鸣镝

腐蚀科学与防护技术

<正> 一、概述微分极化腐蚀速度测试仪是中科院腐蚀科学开放室研制成功的,其设计原理基于曹楚南研究员提出的微分极化电阻测量技术,具有能够消除非法拉电流影响的优点。我们知道,腐蚀速度测量方法很多。而最简便,直观,准确的方法要数失重法及溶液成分分析(如原子吸收法及溶液比色分析),这两种方法常做为一些新建立的腐蚀速度检

关键词:

Kramers-Kronig转换在阻抗数据分析中的应用——Ⅰ.Kramers-Kronig转换与稳定性分析的关系

张鉴清 , 曹楚南

中国腐蚀与防护学报

用Kramers-Kronig(K-K)转换对下面两个根据线性近似及稳定性分析推导得到的法拉导纳表达式进行了验证。Y_F=1/R_t+B/(a+jω) (1)Y_F=1/R_t+(A+jωB)/(D-ω~2+jωT) (2)结果表明,稳定性分析所要求的条件,即方程(1)的a应有a>0,方程(2)中的参数应有T~2≥4D和D>0,也必须在K-K转换中得到满足。文中还简要讨论了这两个表达式在阻抗数据分析中的应用。

关键词:

喷动床内纳米颗粒气固两相流动的数值模拟

郑建祥 , 何玉荣 , 刘文铁 , 叶校圳 , 陆慧林

工程热物理学报

采用欧拉-欧拉双流体模型,颗粒动理学理论模拟颗粒相流动,采用周和李洪钟(1999)的力平衡模型预测纳米颗粒聚团尺寸,对喷动床内纳米颗粒聚团流化过程进行了数值模拟,得到了喷动床内纳米颗粒聚团的流化过程,获得喷射区和环隙区内颗粒相速度和浓度分布.分析了喷动床结构和进口气体速度等对纳米颗粒聚团流化特性的影响.由于纳米颗粒的特殊性质,不易形成喷泉区.适当的喷动床结构和进口气体速度有助于形成稳定喷动.

关键词: 固喷动床 , 纳米颗粒聚团 , 数值模拟

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