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人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用

赵军 , 米贵东 , 冯建建 , 朱江林 , 赵琥 , 冯克满 , 阎培渝

硅酸盐通报

本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库.采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测.基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用.

关键词: 人工神经元网络 , 数据库 , 水泥浆 , 配合比 , 流变性能

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