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基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法

王焱 , 刘景录 , 孙一康

钢铁研究学报

提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机组负荷分配的新方法,该方法学习功能强、计算精度高、使用方便且适合在线计算.仿真结果证实了该方法的有效性,它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径.

关键词: 神经网络 , 免疫遗传算法 , 负荷分配 , 冷连轧机组 , 优化

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