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自蔓延高温合成Ti-Ni-Nb形状记忆合金的产物组织

杨华斌 , 殷为宏 , 杨宗坡 , 吝靖玉 , 张小明 , 郭继红

稀有金属材料与工程

采用自蔓延高温合成(SHS)技术,进行Ti-Ni-Nb 形状记忆合金(SMA)的燃烧合成试验.研究了粉末粒度、纯度和加热温度对热爆燃烧合成的产物组织的影响.结果表明:纯度高的粉末,粒度细的铌粉和粒度适中的钛粉,有利于获得密度高和(Ti,Nb)2Ni等杂相少的产物;当温度尚未达到热爆温度时,只能发生常规反应烧结;当达到热爆温度时,热爆的产物内存在着基体相(Ti,Nb)Ni,杂相(Ti,Nb)2Ni和由β-Nb(Ti,Ni)与基体(Ti,Nb)Ni形成的共晶相; 在较高的热爆温度下,共晶相基本消失,基体晶粒粗化.

关键词: 自蔓延高温合成 , Ti-Ni-Nb , 形状记忆合金 , 组织

钛合金相变点预测模型的构建和评估

任军帅 , 张英明 , 吝靖玉 , 席恩平

钛工业进展

基于西北有色金属研究院实际生产中统计的321组钛合金铸锭化学成分与相变点数据,构建了预测钛合金(α+β)/β相变点的人工神经网络模型和多元线性回归模型,并对模型的准确性进行了评价分析。结果显示,多元线性回归模型的训练值及预测值与(α+β)/β相变点实际值的相关性系数分别为0.76105和0.80993,而人工神经网络模型的相关性系数分别为0.92721和0.81851,具有更好的相关性。人工神经网络模型的平均绝对误差为4.02℃,相比多元线性回归模型(平均绝对误差为5.11℃)具有更高的精度,可以更好地描述合金元素与钛合金(α+β)/β相变点之间的非线性关系。

关键词: 钛合金 , 相变点 , 合金元素 , 多元线性回归模型 , 人工神经网络模型

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