江慎旺
,
许廷发
,
张增
,
吴新桥
,
黄博
,
周筑博
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163112.1149
跳线联板是输电网中重要设备，其是否存在故障对输电网正常运行具有很大的影响。但由于现有的算法是对输电网中所有的故障用统一的方法进行识别，没有对各类故障输电设备进行专门的研究，导致故障跳线联板识别率低。为了高效识别红外视频图像中故障跳线联板，首先针对输电线的红外图像特征，采用改进的 OTSU 阈值分割图像对红外图像进行分割；其次，采用漫水法滤波分离各个连通域，运用形态学滤去小区域，填充大区域内的孔洞；最后，提取连通域的骨架，并从骨架图像中提取出 USFPF 特征，通过该特征识别的故障跳线联板。实验结果表明，识别故障跳线联板准确率为85．71％，漏检率为14．28％，误识别率为2．8％。该方法能够较好地识别故障跳线联板，具有较好的鲁棒性。
关键词:
红外图像
,
跳线联板
,
四点特征
,
智能识别
