刘火平
,
孟维平
,
宋立维
,
刘扬
,
吴钦章
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122704.0539
从红外相机自身特性和使用角度两方面对靶场红外图像序列中不均匀(花纹)背景产生的原因进行了剖析,分析了传统红外图像非均匀校正算法在处理靶场序列红外图像上的优缺点,提出在目标跟踪过程中随着场景变化,基于实时线性标定的非线性红外图像的校正的新方法,克服了传统方法的弊端,实时确定了校正增益系数和校正因子,消除了序列红外图像中不均匀背景.通过对含有弱小目标的靶场实际序列红外图像进行仿真验证表明,新方法去除了图像固定图案噪声,消除了探测器坏元的影响,输出了理想的序列红外图像.
关键词:
红外图像
,
线性标定
,
非均匀性校正法
,
校正增益
李满良
,
吴钦章
,
曹晓伟
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2013.05.005
积分时间是决定红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的关键因素.针对红外测量系统难以实时自动确定积分时间的问题,提出基于人眼视觉特性和事前辐射标定的积分时间自适应预测方法.假定目标和背景在连续两帧内不突变,结合事前辐射标定结果、目标和背景信息反演计算各积分时间的目标和背景灰度,以人眼视觉特性和跟踪判据为调节依据,自动预测合适的积分时间.实验结果表明,该方法能自适应快速预测满足要求的积分时间,使获取的图像处于线性区中段,保证了成像质量,有利于目标的初始捕获和平稳跟踪.
关键词:
图像与信息处理
,
自适应预测
,
辐射标定
,
人眼视觉特性
