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基于机器视觉的整体中空复合材料低速冲击损伤程度表征

周红涛 , 孙洪刚

玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2012.02.002

本文运用机器视觉技术对整体中空复合材料受损程度进行了表征和分析.利用MATLAB软件对受损材料图像进行预处理、图像分割与特征提取、提取出特征值(受损图像的面积、周长等),进而分析低速冲击对整体中空复合材料损伤情况.结果表明,运用机器视觉技术可较为准确地衡量材料表面的受损情况,而且简单、快速、有效.

关键词: 低速冲击 , 机器视觉 , 数字图像处理 , 特征值

特殊钢轧制过程力学性能预报

李泾 , 孙洪刚 , 赵宪明

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2006.05.007

在长型材生产过程中,影响最终产品质量和力学性能的因素很多,采用计算机对特钢型材生产过程进行模拟,可以分析现场出现的问题,制定出解决办法,这对优化钢材生产工艺有着重要意义.提出了利用初始化学成分和生产工艺参数组成预测特钢型材产品力学性能的BP神经网络模型,通过生产过程中的实际数据的训练,实现了对型材力学性能的离线预测,预测模型适应性好,预测精度高.

关键词: 特殊钢 , 力学性能 , 模型 , 预测 , BP , 神经网络

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