张慧宁
,
赖朝彬
,
芦永明
,
徐安军
,
贺东风
,
田乃媛
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140582
为了研究电炉渣吸收CO2时电炉渣粒度分布对钙浸出率及过程控速的影响，以平均颗粒尺寸为20μm，不同偏离系数(CV)的电炉渣为研究对象，建立了电炉渣在0.05 mol/L醋酸溶液中的浸出动力学模型，并利用Mathematica8.0对模型进行了求解，并通过试验验证了模型的准确性。仿真结果表明，电炉渣在浸出70 min时，钙浸出率基本稳定，在浸出前70 min，浸出反应速率随着偏离系数的增大而增大，70 min后则随着偏离系数的增大而减小。随着电炉渣偏离系数的增大，电炉渣浸出过程受到化学反应控速越来越弱，而受到扩散控速先变强后变弱，在CV＝0.7时扩散控速最强。通过试验数据与仿真结果对比，证明所建立的基于Gamma粒度分布的电炉渣钙浸出率动力学模型能较好的反映电炉渣在醋酸溶液中的浸出过程。
关键词:
电炉渣
,
Gamma粒度分布
,
偏离系数
,
钙浸出率
,
动力学模型
张慧宁
,
徐安军
,
崔健
,
贺东风
,
田乃媛
钢铁
在传统BP神经网络预测模型的基础上,依据灰色理论中的灰色关联度,提出了输出变量各个影响因素的灰色关联度权值,首次建立基于灰色理论的神经网络预测模型,并依据国内某钢厂300组实际生产数据进行仿真试验。试验结果表明：误差绝对值小于5%的炉数有39炉,占总炉数的65.00%;误差绝对值小于10%的炉数共有58炉,占到96.67%。与传统BP神经网络相比,基于灰色理论的神经网络模型的预测精度提高近12.5%,说明基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型能更精确地反映现场实际水平。
关键词:
灰色理论
,
关联度
,
终点磷含量
,
神经网络模型
