赵辉
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郑有飞
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徐静馨
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黄积庆
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储仲芳
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袁月
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孙健
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.11.2015042903
利用乌鲁木齐2014年3月1日至2015年2月28日PMz5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度的日平均数据,结合相应气象要素资料,分析了大气污染物浓度的逐日变化、季节变化特征.建立了基于气体污染物的PM25浓度预测模型,探讨了污染物浓度与气象要素的相关性.结果表明:(1)整个1年期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3年平均浓度分别为67.9、159.3、24.9、56.1、31.5 μg ·m-3,CO为1.4 mg ·m-3.(2)各污染物浓度频率分布不一.期间SO2的污染并未超标,NO2超标率为15.3％,说明"煤改气"能源结构的调整对SO2浓度的降低起到了积极作用,但是由于机动车保有量的增加,使得机动车排放的NO2浓度超过了燃煤.(3) PM25与PM10 、 SO2、CO、NO2、O3具有很强的相关性,尤其与SO2、CO、NO2更为明显,说明机动车尾气和化石燃料的燃烧是乌鲁木齐市PMz5的重要来源,此外,建立了基于气体污染物的PM:5浓度预测模型为:CPM2.5=0.21376CPM10+0.42422Cso2+41.66384Cco-0.24325CNo2+0.12466Co3-24.15316.(4) PM2.5、SO2和CO均与气温和水汽压存在较大的负线性相关关系,与O3呈显著的正相关关系.相对湿度与O3浓度的相关性最高为-0.62,与CO有一定的正相关关系,与其他污染物的相关性不大.风速对大气污染的影响较小.日照时数对污染物也有一定影响.
关键词:
大气污染物
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PM2.5
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PM10
,
乌鲁木齐
