成传贤
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.1998.02.024
为了提高复合材料机翼的整体强度和刚度,降低制造成本,机翼的主要结构件采用缝编技术.肋片由肋腹板、缘条组成,它是由整块缝编层合板剪裁加工制成.肋水平缘条和垂直缘条分别缝纫于蒙皮及桁腹板上,桁缘条也缝纫于蒙皮上.采RTM工艺成型.当在肋腹板方向施加拉力后,肋水平缘条和蒙皮之间存在着剪应力,引起层合板的分层,肋垂直缘条和桁腹板之间存在着拉应力,引起它们之间的撕裂.采用了二维和三维有限元混合模型进行分析,获得了肋水平缘条与蒙皮、以及肋垂直缘条与桁腹板交界面上的应力分布,并由试验研究验证了分析计算的正确性.
关键词:
复合材料
,
缝编技术
,
应力分析
燕瑛
,
楼畅
,
成传贤
,
章怡宁
,
杨旭
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2001.02.025
建立了预测机织复合材料弹性性能和强度的方法并进行了相应的实验研究,系统地研究了织物几何和结构参数对机织复合材料性能的影响,提出了优化机织复合材料弹性性能细观结构参数的选择,完成了具有友好界面的机织复合材料弹性性能分析软件,实验研究了冲击后的拉伸与压缩性能及疲劳剩余强度和寿命,建立了基于有限元分析和失效准则预测冲击能门槛值的方法,给出了预估疲劳寿命的公式,且实验验证了分析方法的正确性.为复合材料技术能更快地转移到飞机结构设计与制造中去提供了一套较完整的基础性数据和理论分析方法及工具.
关键词:
机织复合材料
,
细观结构
,
性能评定
,
分析软件
,
实验验证
燕瑛
,
刘兵山
,
黄聪
,
成传贤
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2004.06.031
基于神经网络的BP算法,建立了预测缝合复合材料刚度和强度性能的模型.根据试验所得的缝合复合材料的性能参数,训练人工神经网络,拟合出输入参数(各种缝纫参数与等效未缝纫层合板性能参数)与输出参数(缝合层合板性能参数)之间的非线性关系,设计完成了缝合复合材料弹性性能与强度分析软件,并以此软件分析计算在新的缝纫参数和等效未缝纫层合板性能参数情况下的缝合复合材料性能.与实验结果对比,两者符合较好.为缝合复合材料刚度强度预测开辟了一条新的有效途径.
关键词:
缝合复合材料
,
神经网络
,
BP算法
,
刚度强度预测
