阳建宏
,
杨德斌
,
徐科
,
徐金梧
钢铁
将冷轧带钢表面缺陷图像中的所有像素作为高维空间中的特征向量,利用有监督非线性降维方法对其进行减维后再进行缺陷的分类.该方法解决了冷轧带钢表面缺陷自动分类中的特征提取和特征选择的困难,避免了分类器特征维数过高的问题,并可以用于动态数据的在线识别和聚类.用这种降维方法并结合K近邻分类器与支持向量机对现场采集到的缺陷样本数据集进行试验,结果表明经过降维预处理后,2种分类器的性能都得到了很大的提高.
关键词:
非线性降维
,
冷轧带钢
,
表面缺陷
,
分类
张晓彤
,
徐金梧
,
杨德斌
钢铁
在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮座承受着巨大的负载，很容易出现各种故障。采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号中由故障所引起的成分，准确地诊断出连轧机传动齿轮的各种故障原因，为大型连轧机组齿轮传动系统的故障在线监测提供了新的有效的工具。
关键词:
自适应滤波
,
小波分解
,
故障诊断
,
连轧机
,
在线监测
