王水
,
唐琳
,
郭亦然
,
颜钫
,
陈放
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2001.02.008
建立了一个快速、简单、准确的固相萃取和高效液相色谱相结合的测定苦瓜甙A含量的方法。样品经石墨碳固相萃取管（3 mL/250 mg）纯化后以高效液相色谱检测。色谱柱为C18，流动相为V(乙腈)∶V(甲醇)∶V(50 mmol/L磷酸二氢钾缓冲液)=25∶20∶60，流速为0.8 mL/min，检测波长为208 nm。标准曲线自10 mg/L到1*!000 mg/L呈线形关系（r2=0.999*!2）。该方法具有很好的重现性，日内或日间的相对标准偏差和相对平均误差均小于10%。样品回收率大于90%。
关键词:
高效液相色谱
,
固相萃取
,
苦瓜甙A
,
苦瓜
彭绪山
,
李永平
,
章晓敏
,
王水
人工晶体学报
采用磁场电沉积方法在40Cr钢表面制备了Ni-TiN镀层,并在正交实验的基础上建立了BP神经网络模型对镀层腐蚀速率进行预测,最后利用扫描电镜、X射线衍射仪以及显微电子天平对镀层的表面形貌、组分以及腐蚀速率进行分析和研究.结果表明,当工艺组合为A2B2C3D1,即TiN粒子浓度6 g/L,磁场强度0.4T,占空比50％,电流密度0.5 A/dm2时,Ni-TiN镀层经腐蚀后表面较为平整,凸起状物质较少.BP神经网络模型能够较好的模拟Ni-TiN镀层腐蚀速率,腐蚀速率最小值仅为2.134 mg/m·h,因此也证明了BP神经网络的可靠性.经XRD分析,Ni-TiN镀层存在Ni、TiN两相.
关键词:
BP神经网络
,
Ni-TiN镀层
,
腐蚀速率
,
磁场电沉积
