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连续碳纤维增韧碳化硅基复合材料数据库

姚磊江 , 童小燕 , 吕胜利 , 孙龙生 , 程起有

硅酸盐通报 doi:10.3969/j.issn.1001-1625.2005.04.021

连续碳纤维增韧碳化硅基复合材料(C/SiC)数据库为C/SiC复合材料的研究和应用提供了一个高效的数据存储、管理和访问的平台,实现了从材料制备、试样加工到性能试验的全过程的信息管理,包含了物理性能、力学性能、热物理化学性能等多种类型的数据,并提供了数据管理功能和一些应用工具.系统采用了最先进的软硬件平台以延长系统的生命周期,应用了一些新的数据库技术,如对像数据类型、统一建模语言(UML)等,简化了数据库的逻辑结构.制定了数据规范、约束、触发器等保证数据的完整性和一致性,并建立了严格的安全机制.

关键词: C/SiC , 复合材料 , 数据库 , 数据库系统

开孔对平纹编织C/SiC陶瓷基复合材料力学行为的影响

陈刘定 , 童小燕 , 姚磊江 , 程起有

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2009.09.017

通过拉伸、压缩和疲劳实验结合断口显微观察并与光滑试样进行对比,研究开孔对平纹编织C/SiC陶瓷基复合材料力学行为的影响.结果表明:开孔试样的拉伸行为和光滑试样一样表现为非线性,拉伸强度降低11.8%,拉伸破坏应变降低54.3%;开孔试样的压缩行为与光滑试样不同,低应力时表现为线性,应力增大到一定程度时由于裂纹闭合效应较为明显,开始表现出明显的非线性,压缩强度降低12.2%,压缩破坏应变降低54.9%;开孔试样的疲劳极限约为其极限拉伸强度的88%,与光滑试样相同;开孔试样在拉伸、压缩和疲劳载荷作用下都具有较小的应力集中系数,对开孔敏感性较小;开孔试样断口一般从孔中间穿过,破坏首先发生在试样孔边应力集中最严重的地方,断口方向与孔边初始缺陷有关.

关键词: 陶瓷基复合材料 , 平纹编织C/SiC , 开孔 , 拉伸行为 , 压缩行为 , 疲劳行为

2D C/SiC复合材料低速冲击损伤研究

姚磊江 , 李自山 , 程起有 , 童小燕

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2010.00311

通过2D C/SiC复合材料的低速冲击试验和冲击后压缩试验,以及超声C扫描和红外热波两种无损检测方法,研究了冲击能量与冲击损伤的关系及其对压缩性能的影响.结果表明:C/SiC具有较好的损伤容限能力,冲击能量低于1.5J时几乎无目视损伤,高于9J时有被击穿的趋势.冲击后的名义压缩强度和压缩模量随着冲击能量的增加呈下降趋势,最多分别下降了44.7%和16.9%.

关键词: 陶瓷基复合材料 , 2D , C/SiC , 低速冲击 , 冲击后压缩

纯铜低周疲劳中的温度响应与微观形貌变化

李娜 , 童小燕 , 姚磊江

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2006.05.031

为了研究纯铜在低周疲劳中的温度响应与微观形貌,借助于红外热像仪及远距离高倍显微镜同步监测工业纯铜的表面疲劳变化,同时运用扫描电子显微镜(SEM)对试样断口进行微观分析.研究结果表明:试样表面温度的变化与表面微观形貌的变化具有明显的相关性,并受应力水平及加载频率的影响,表面最高温升与加载频率呈线性关系;试样断口出现明显的裂纹扩展区和瞬断区,且随着应力水平及加载频率的增加而形成较大的瞬断区及较多的韧窝.

关键词: 温度响应 , 微观形貌 , 低周疲劳 , 应力水平 , 加载频率

2D C/SiC复合材料低速冲击损伤研究

姚磊江.李自山 , 程起有 , 童小燕

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2010.00311

通过2D C/SiC复合材料的低速冲击试验和冲击后压缩试验, 以及超声C扫描和红外热波两种无损检测方法, 研究了冲击能量与冲击损伤的关系及其对压缩性能的影响. 结果表明:C/SiC具有较好的损伤容限能力, 冲击能量低于1.5J时几乎无目视损伤, 高于9J时有被击穿的趋势. 冲击后的名义压缩强度和压缩模量随着冲击能量的增加呈下降趋势, 最多分别下降了44.7%和16.9%.

关键词: 陶瓷基复合材料 , 2D C/SiC , low velocity impact , compress after impact (CAI)

碳钢和合金钢的循环滞回能实验研究

童小燕 , 王德俊 , 徐灏

金属学报

通过对4种碳钢和合金钢的低周疲劳实验,分析了它们的滞回能循环特性及其变化规律,并确定了具有不同循环特性的滞回能数学描述,在实验基础上,提出了疲劳失效的定义,建立了循环滞回能和总失效吸收能与失效寿命之间的实验关系式。讨论了疲劳损伤与滞回能之间关系。

关键词: 循环滞回环 , cyclic hysteresis energy , fatigue failure life , Masing material , Non-Masing material

疲劳损伤过程的热能耗散分析

童小燕 , 王德俊 , 徐灏

金属学报

利用能量作疲劳损伤基本参量,建立了疲劳损伤的能耗结构,在试验的基础上,围绕着疲劳损伤过程中的不可逆能耗分析,系统地研究了循环过程及循环内的疲劳损伤热能耗散变化规律,并寻找出疲劳过程中循环滞回能与有效能耗(储能)之间联系。

关键词: 疲劳损伤 , energy dissipation , cycle loading process , null

我国核电站老化与寿命管理数据质量的表征

童小燕 , 李正 , 陈刘定

中国材料进展

老化与寿命管理技术研究是进行核电站寿命与安全分析的重要手段.数据是开展具体研究的核心纽带,而数据质量的问题严重制约了相关研究技术的推进与发展.本文从我国核电站老化与寿命管理的起因及相关技术研究的现状出发,系统地梳理了核电站老化数据的来源与特点,利用层次分析的观点,引人数据全生命周期的概念,提出影响数据质量的主要因素以及数据表征的体系结构,为开展核电站老化与寿命管理数据质量问题的研究提供重要参考.

关键词: 核电 , 老化与寿命管理 , 数据质量 , 层次分析 , 全生命周期

B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化

郑洁 , 姚磊江 , 童小燕

硅酸盐通报

CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要.本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法.首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BCl3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化.本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率.

关键词: 自愈合 , 陶瓷基复合材料 , 神经网络 , 遗传算法 , 优化

低周疲劳损伤过程的自热温升变化特征

童小燕 , 王德俊 , 徐灏

金属学报

通过对低周疲劳过程中试样的自热温升红外测试,讨论了不同控制应变下,试样的温升变化规律及其表面的温度分布与循环数、控制应变水平及加载频率的关系。探讨了循环疲劳损伤与温升变化的对应关系及其能量变化规律。

关键词: 疲劳损伤 , cyclic hysteresis energy , infrared thermometry , self-heating temperature increment

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