王建强
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耿平
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曾梅光
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张宝金
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钱存富
材料研究学报
用XRD、TEM和EDX分析确认:快凝Al-8.47Fe-1.26V-1.67Si合金在高温时效后,显微组织由.ffcα-Al和bccα-Al13(F3,V)3Si弥散纳米粒子组成.后者的粗化动力学规律符合体扩散控制的LSW机制.在427和482℃高温状态下的界面能分别为0.185和0.245J·m-2,即α粒子与基体间存在非共格关系
关键词:
Al-Fe-V-Si合金
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null
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null
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张国英
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刘贵立
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曾梅光
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钱存富
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耿平
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2000.03.008
提出一种利用残缺实验数据建立无钴高强韧钢力学性能与钢的合金成分及热处理条件关系模型的方法,依据该方法建立了人工神经网络模型 ,并应用遗传算法对无钴高强韧钢进行了优化设计.实践表明所提出的方法是有效的,为研制新材料开辟了一条新途径.
关键词:
力学性能
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无钴高强高韧钢
,
神经网络
,
遗传算法
张国英
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刘贵立
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曾梅光
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钱存富
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耿平
宇航材料工艺
doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2000.02.013
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型.提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.
关键词:
高Co-Ni二次硬化钢
,
人工神经网络
,
材料设计
