王森
,
蔡理
,
李芹
,
吴刚
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2008.05.005
以量子细胞自动机为神经元,提出了一种三维的量子细胞神经网络结构;该量子细胞网络包含上下两层的量子细胞自动机阵列,并引入了A模板、B模板以及阈值的概念.以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板、阈值等参数.使得量子细胞神经网络实现了"与"、"或"、"非"操作以及边缘提取等图像处理功能,并利用MATLAB进行了仿真验证,数值仿真结果验证了其在图像处理上的有效性.与传统的细胞神经网络相比,量子细胞神经网络易于实现超大规模且具有超低功耗、超高集成度等优点.
关键词:
图像处理
,
量子细胞神经网络
,
细胞神经网络
,
量子细胞自动机
刘保军
,
蔡理
,
冯朝文
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2012.01.013
研究了基于SETMOS构成的、参数未知的类双涡卷混沌系统与结构不同的简单分段线性混沌系统的广义自适应同步方法.通过分析混沌系统的特点和广义同步的定义,基于李雅普诺夫稳定性理论,提出了一种新颖的、结构简单的自适应控制器和参数更新律,来实现不同结构、驱动系统参数未知的混沌系统的广义同步.这种方法还可以应用于不同结构或相同结构的其他同步问题,如自适应广义反同步等,应用范围较广.仿真结果进一步证实了该方法的有效性和可行性.
关键词:
非线性光学
,
自适应广义同步
,
数值仿真
,
SETMOS
,
参数未知
