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基于BP神经网络的模拟冷却水中碳钢的腐蚀速率预测

伊帆 , 李德豪 , 郎春燕 , 朱越平 , 殷旭东

腐蚀与防护

针对石油化工企业污水回用于循环冷却水系统时造成的化工设备腐蚀问题,采用BP神经网络算法建立了碳钢在模拟循环冷却水中的平均腐蚀速率预测模型。该模型以温度、pH值、Ca+、Cl-、SO4^2-、HCO3浓度为输入参数,以平均腐蚀速率为输出参数。计算结果表明,该模型具有良好的预测精度,模拟出的平均腐蚀速率与实测值拟合较好,并且能够反映冷却水中各腐蚀性因素与腐蚀速率之间的关系。

关键词: 人工神经网络 , 碳钢 , 循环冷却水腐蚀

激发脱硫灰渣对水泥微观结构的影响

周向飞 , 郎春燕 , 陈小平 , 温丽瑗

硅酸盐通报

分别以氢氧化钠和以硫酸盐为主复配两种激发剂,来激发脱硫灰渣.应用XRD和FESEM分析激发剂对脱硫灰渣和脱硫灰渣配制的水泥微观结构的影响.结果表明:激发剂能使脱硫灰渣的Si-O、Al-O键重排,激发了脱硫灰渣中的活性物质,并且有凝胶状物质生成;激发剂能使脱硫灰渣配置的水泥中的无水石膏快速溶解,促使水化产物分布均匀且减少了膨胀性物质的生成.激发后的脱硫灰渣配制的水泥水化28 d的微观结构密实,宏观上表现为水泥强度有所提高.

关键词: 脱硫灰渣 , 激发剂 , 微观结构 , 无水石膏

水泥砂浆矿物掺和料的筛选及性能

谢迁 , 陈小平 , 温丽瑗 , 郎春燕

硅酸盐通报

矿物掺和料被广泛用于水泥砂浆的制备,但由于其成份、粒度、比表面等因素,致使矿物掺和料对水泥砂浆性能的改善产生一定差异.如何筛选出使水泥砂浆性能达到最佳的矿物掺和料是制备高性能水泥砂浆的重要考虑因素.本文选取粉煤灰、钢渣、矿渣、煤渣、偏高岭土5种物质作为水泥砂浆矿物掺和料,通过对其水胶比、保水率、凝结时间、抗压强度、收缩率等性能进行综合对比筛选,并采取扫描电子显微镜(SEM)及X射线衍射(XRD)对其水化产物形貌进行微观表征.结果表明:钢渣与矿渣更适合作为砂浆矿物掺和料,当其掺量分别为30%和40%,对砂浆改性效果较佳.

关键词: 水泥砂浆 , 矿物掺和料 , 性能 , 筛选

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