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喷射沉积坯体特征尺寸的神经网络模型建立与仿真

曲迎东 , 崔成松 , 曹福洋 , 陈善本 , 李庆春

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2005.08.004

采用神经网络技术建立了沉积坯特征尺寸模型,该模型描述了喷射成形关键工艺参数对沉积坯尺寸的影响规律,模型输出的相对误差为6.58%,RMS(均方差)为0.372mm.模型的仿真结果给出了沉积坯尺寸的变化规律,其中稳态仿真结果可用于预先确定喷射实验中所采用的合适工艺参数;而动态仿真结果表明,雾化气体压力和沉积器平移速度对沉积坯几何尺寸都有较大影响,其中沉积器平移速度具有调节范围大的优点,成为调节沉积坯几何尺寸较合适的工艺参数.

关键词: 喷射成形 , 神经网络模型 , 沉积坯 , 特征尺寸

喷射沉积过程中实时检测技术研究的新进展

曲迎东 , 崔成松 , 曹福洋 , 陈善本 , 李庆春

材料导报

综述了喷射沉积过程的多种状态参量实时检测技术,着重介绍了这些检测技术的最新进展情况,并对其发展和应用作出了评价和展望.

关键词: 喷射沉积 , 实时检测

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