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基于BP神经网络的TC6钛合金富氧α层厚度与热暴露温度、时间关系预报

罗连波 , 朱景川 , 刘勇 , 陈志旋

稀有金属材料与工程

将TC6钛合金经过不同热暴露工艺处理后,测得其富氧α层的厚度.利用BP人工神经网络建立富氧α层的厚度与热暴露工艺(热暴露温度、保温时间)之间的关系网络模型.结果表明:所建的模型可以很好的预报不同热暴露工艺下富氧α层厚度,而且还可以通过富氧α层厚度得到最优的热暴露工艺.建立了富氧α层厚度为50 μm热暴露工艺临界图以便指导生产实践.

关键词: TC6钛合金 , 富氧α层 , BP人工神经网络