王玉荣
,
乌日根
腐蚀与防护
通过动态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据。利用Matlab的工具箱函数建立了拓扑结构为4×15×8×1的BP神经网络，并对网络模型的预测精度和应用进行了研究。结果表明，在样本集和训练条件下，4×15×8×1型BP网络能较好地反映腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性关系。可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测；当稀土和铜质量分数较低且适量时，其耐碱蚀作用较显著，而镍质量分数越高耐碱蚀作用越明显。
关键词:
BP网络
,
合金铸铁
,
腐蚀深度
,
耐碱蚀
,
预测
王玉荣
,
乌日根
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2012.03.015
通过静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立了拓扑结构为5×8×10×1的BP神经网络,并对网络模型的预测精度进行探讨和研究.结果表明,在样本集和训练条件下,5×8×10×1BP网络对稀土合金铸铁碱腐蚀深度的预测精度较高,较好的解决主要合金成分、腐蚀时间、介质温度与静态腐蚀深度之间的非线性关系,可用于稀土合金铸铁在烧碱液中的静态腐蚀性能的预测分析和研究.
关键词:
BP神经网络
,
稀土
,
腐蚀深度
,
静态腐蚀
,
预测
乌日根
,
董俊慧
机械工程材料
doi:10.3969/j.issn.1000-3738.2007.11.021
设计了不同成分的铜镍合金铸铁,并用静态失重法测定其在室温浓碱液中的腐蚀速率,借助光学显微镜和X射线衍射仪分析了显微组织和相组成.结果表明:随着铜含量的增加,铜镍合金铸铁初生石墨周围的小片状石墨细化显著,而初生石墨先是细化,后又粗化并且数量增多;当铜超过一定含量时,合金铸铁中析出铜化合物或游离铜,并且这些新相成为活性阴极相,降低合金铸铁的耐碱腐蚀性能.在室温浓碱液的静态腐蚀条件下,铜质量分数为4.5%的铜镍合金铸铁耐腐蚀性能相对较好.
关键词:
铜镍
,
合金铸铁
,
显微组织
,
耐碱腐蚀
王玉荣
,
乌日根
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2008.04.020
采用静态和动态失重法分别测定稀土镍铜合金铸铁在室温和高温浓碱液中的腐蚀速度.结果表明,在动态腐蚀条件下,随着碱液浓度的增加,合金铸铁的腐蚀倾向加剧,尤其高浓度区域较为显著;在静态腐蚀条件下,各成分稀土镍铜合金铸铁的腐蚀速度均较低,表现出较好的耐碱蚀性能;高温流动碱液使稀土镍铜合金铸铁的腐蚀速度加快,耐碱蚀性降低.
关键词:
稀土
,
制碱工况
,
耐碱蚀性
王玉荣
,
乌日根
兵器材料科学与工程
doi:33-1331/TJ.20111222.1449.002
通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究.结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用于合金铸铁在烧碱液中的动态和静态腐蚀深度的预测,且腐蚀试验的样本数据越精确,5×8×10×1BP网络对腐蚀深度的预测误差则越小.
关键词:
BP神经网络
,
合金铸铁
,
腐蚀深度
,
烧碱
,
预测误差
王玉荣
,
乌日根
腐蚀与防护
通过动态质量损失腐蚀试验获取样本数据,利用Matlab的工具箱函数建立了合金铸铁碱腐蚀速率的RBF神经网络预测模型,并对网络模型的预测精度进行了研究.结果表明,在样本集和训练条件下,RBF神经网络模型较好地反映出腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀速率之间的非线性关系,可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测;当RBF网络的扩展系数为0.47时,动态腐蚀速率的试验值与网络预测值之间的误差最小,且耐蚀性评价准确率达到100％.
关键词:
RBF网络
,
稀土
,
腐蚀速率
,
耐碱蚀
,
预测
朱霞
,
董俊慧
,
乌日根
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2006.06.017
设计了不同含量的稀土镍-铬-铜合金铸铁,采用光学显微镜观察组织,用失重法测定合金铸铁在动态、高温、高浓度碱液中的腐蚀速率.结果表明,添加稀土可以改善合金铸铁中石墨的形态及分布,使之由长条形逐渐球化;并且随着稀土含量的增加,石墨数量增加,合金铸铁的耐蚀性增强.但稀土过量会使得合金铸铁的耐蚀性减弱.
关键词:
稀土
,
Ni-Cr-Cu合金铸铁
,
组织
,
金属碱腐蚀
乌日根
,
董俊慧
,
王玉荣
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2009.01.008
通过动态质量损失法腐蚀试验获取RE-Ni-Cu合金铸铁在高温浓碱液中的实测腐蚀深度,并将其作为样本数据用于BP神经网络的训练和验证;利用MATLAB的工具箱函数分别建立拓扑结构为4x15x1和4x15x8x1的BP神经网络.并对两个网络模型进行比较研究.结果表明,在样本集和训练条件下,4层BP网络的预测精度明显高于3层BP网络,可用于RE-Ni-Cu合金铸铁在高温浓碱液腐蚀系统中的腐蚀性能预测.
关键词:
BP网络
,
铸铁
,
腐蚀深度
,
合金成分
,
预测
