李晓维
,
王增民
,
袁改焕
,
薛祥义
,
马志龙
,
文惠民
,
任岩
钛工业进展
doi:10.3969/j.issn.1009-9964.2010.03.010
探讨了工业生产过程中采用VRM20/30矫直机对Zr-4合金薄壁管矫直时矫直辊的调整方法,并分析研究了矫直辊角度的变化对管材的性能影响.实验证明:矫直辊角度的调整不仅影响管材的表面质量和直线度,而且对管材氢化物取向因子起着非常关键的作用;适当的矫直辊角度能很好的解决管材头尾翘起的问题,获得良好的管材表面和直线度,同时,确保管材的氢化物取向因子控制在理想的范围内.
关键词:
薄壁管
,
矫直
,
氢化物取向因子
,
矫直角度
于军辉
,
李小宁
,
翟岩
,
任岩
,
李颜
稀有金属材料与工程
基于Trainrp算法建立锆基合金HANA-4(Zr- 1.5Nb-0.4Sn-0.2Fe-0.1Cr)和HANA-6(Zr-1.1Nb-0.05Cu)退火参数与硬度的BP神经网络预测模型.模型输入单元为合金成分、退火温度和退火时间,输出单元为硬度.神经网络为3-7-1结构,动量因子和学习速率均为0.6.以实验结果验证网络的可靠性.预测结果表明,相对误差为7％,相对拟合率R值为0.98534.该模型可为锆基合金退火参数的制定提供参考.网络敏感性分析表明:退火温度和退火时间对网络的精度影响很大,而合金成分则影响很小.
关键词:
锆基合金
,
神经网络
,
退火参数
,
硬度
